窗口从上期末日的次日 10/16 到周三 10/21,共 6 天;10/17-18 是周末,收得少。"Google"、"Meta"、"Amazon" 在纪要里顺带出现很多,所以 "提到关键词" 的数字偏宽
META 第一个交卷,2027 年的分歧没解决。10/21 盘后 META 把 2026 年 capex 收窄到 $135-145bn,中值 $140bn,略低于买方 $140-145bn;没给 2027 年数字,只说继续激进投入 (D330)。财报前 Street 的 2027 年是 $198bn,买方 $225-250bn (D321),Merit 团队的专家口径 $220-230bn (D384)。META Q3 FCF 是 -$2.1bn,还新设了无投票权股票,理由第一条是融资 (D330)
AMZN 2027 年会多花三到六成,调研和卖方差了 $650 亿。一位自称在 AWS 任职的专家说 AMZN 2027 年 capex 约 $290bn (区间 $284-315bn),2026 年约 $222bn (D390);另一场 AWS 专家访谈给 $280-320bn (D387)。Morgan Stanley 给的是 $355bn (D315)。需求端都偏紧:专家说 AWS 只剩约 3% 产能没卖出 (D390),Evercore 认为供不应求到 2028 年 (D395)
MSFT 的 Azure 调研数低于买方要的数。四位专家对 FQ1 (2026 年 7-9 月) Azure 增速的判断都是 44-45%,正好落在公司指引内 (D378、D289、D394、D160);MS 说买方要约 47% (D314)。其中一位专家还说 MSFT 的 GPU 和数据中心容量限制上季度已经开始缓解 (D394)。如果财报真是 45%,按指引算达标,按买方的要求算不及预期
钱能不能花出去,本周两边的说法更极端了。SemiAnalysis 把 2027 年数据中心新增容量上调到约 50GW,是华尔街约 25GW 的两倍,并说 400 多个禁建令只影响约 10% 的项目 (D323、D310)。另一边,ORCL 对 Jupiter 园区发了不可抗力通知,$18bn 建设贷款卖不出去 (D014);GOOGL 2026 年 TPU 订单从 460 万颗下修到约 400 万颗,推到 2027 年 Q1 (D022)。JPM 说 ORCL FY27 毛 capex 可能到 $90-95bn,比指引约 $70bn 高三成 (D321)
口径:只看五家云厂的 capex、capex 构成 (GPU、自研芯片、内存涨价)、云收入和产能、数据中心落地和融资。neocloud 自己的业务、NVDA 出货、TSM 产能、模型能力、SaaS 应用、memory 价格都归邻近的周报;本期细读的口径外 7 篇只计数
没有 thesis 时怎么读这份周报:基线是市场预期 (公司 7 月 Q2 财报给的指引,加上纪要里引到的卖方和 consensus)。下面的 "偏多" 指调研比市场预期花得多、长得快,"偏空" 指花得少、落地慢或需求弱,不代表对股价的判断
本期发生了什么:窗口 10/16-10/21 共 6 天。396 篇去重纪要里 300 篇提到五家公司或 capex 相关词,42 篇有能对上市场预期的具体内容,其中 10 篇以五家的 capex 或云业务为主题。事件:10/16-21 Merit 做了 MSFT、AMZN、META 三场业绩前调研;10/19-20 MS 把 AWS 2027 年增速预测从 41% 提到 47%,给出 AMZN 2027 年 capex $355bn;10/19 媒体报道 MSFT 退出 Nscale 英国 Luton 站点;10/20 JPM 称 ORCL FY27 毛 capex 可能 $90-95bn;10/20-21 Pichai 播客说 2027 年的算力请求很难满足,GOOGL 向 SpaceX 短租算力;10/21 META 发 Q3 财报
最重要的分歧是 2027 年 capex 的量级。偏多的一方:MS 给 AMZN 2027 年 $355bn (D315),买方要 META 2027 年 $250bn (D313、D330),JPM 说 ORCL 毛 capex 远高于指引 (D321),SemiAnalysis 认为落地不成问题 (D323)。偏少的一方:AWS 专家的 2027 年数字比 MS 低约两成 (D390、D387);MSFT 专家说容量限制在缓解 (D394),一家多云渠道说客户已经不再抱怨产能 (D273);GOOGL TPU 订单下修 (D022、D197);买方 Slack 认为 2027 年最好也只交付 20-25GW (D320)。上期分歧在 "预算加了但花不出去",本期多了一层:预算本身,调研的数也比卖方和买方的 bar 低
证据的限制:卖方和买方数字 (MS、JPM、Citi、BMO、Mizuho、DB、Evercore) 都是 TMTB 新闻汇总的转述,原报告没看到。AMZN 和 MSFT 的几位专家标题写 "离职",访谈里却自称在职、在查内部系统,身份和数据来源都存疑。五家里只有 META 在窗口内发了财报;MSFT、GOOGL、AMZN 的 Q3 财报和 ORCL 投资者日都在窗口之后
挑出和市场预期明显不同的原话,共 12 条,偏多和偏空都算,按对 capex 判断的影响排序。红字是原文里的关键句;引语逐字取自原文,"……" 表示省略。没有凑数
绿线 是调研比市场预期偏多 (花得多、长得快、需求强),红线 是偏空 (花得少、落地慢、需求弱),灰线是一致、口径不齐或中性补充
判断:2026 年的数基本按指引走,META 已兑现;2027 年调研的数比卖方和买方的 bar 低,AMZN 差得最多
判断:AMZN 和 MSFT 的自研芯片比市场想的更快,GOOGL TPU 今年交付打了折扣,META 自研芯片停在原地;涨价继续推高同样规模的花费
判断:AWS 和 GCP 的调研偏强;Azure 调研落在指引内,但低于买方的 bar,而且有专家说 MSFT 的容量已经放开
判断:第三方研究机构和买方对 2027 年交付量的看法差一倍;具体项目层面,ORCL 和 MSFT 的英国站点出了问题
判断:META 走到股权融资,AMZN FCF 已为负,ORCL 的压力继续加大;表外担保开始被信用市场单独定价
从原文数字再算一层,算式在生成脚本里用 python 计算。"换算所得" 只说明算术成立,输入仍是来源说法
| 算什么 | 原文输入 | 算式 | 结果 | 对照 | 状态 | 边界 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| META 2027 各家数字对 2026 年中值 | 2026 中值 $140bn (D330);Street $198bn、买方 $225-250bn (D321);Merit 团队 $220-230bn (D384) | ÷ 140 − 1 | Street +41%;买方 +61% 到 +79%;Merit +57% 到 +64%;买方比 Street 高 $27-52bn | M02 | 换算所得 | 2026 用收窄后的中值;2027 是否含融资租赁未说明 |
| AMZN 2027:专家对 MS | 专家约 $290bn、区间 $284-315bn (D390);MS $355bn (D315);2026 约 $222bn (D390) | ÷ 222 − 1;355 − 290 | 专家 +31%;MS +60%;两者差 $65bn,MS 比专家高 22% | M02 | 换算所得 | 专家口径没说是 AMZN 全公司还是 AWS;MS 是否含融资租赁没说 |
| ORCL FY27 毛 capex 对指引 | JPM $90-95bn (D321);指引约 $70bn | ÷ 70 − 1 | +29% 到 +36% | M01 | 同口径待核 | 毛 capex 和净 capex 口径可能不同 |
| MSFT 季度 capex 对 CY26 指引 | 专家本季度 $500 亿以上 (D394);CY26 约 $175bn | 175 ÷ 4;50 ÷ 43.75 − 1 | 指引季度均值约 $43.8bn,专家的数高约 14% | M01 | 待验证推断 | 专家没说是哪个季度、含不含融资租赁 |
| AWS Q3 专家数隐含的去年同期 | $46.2bn、+39% (D390) | 46.2 ÷ 1.39 | 去年同期约 $33.2bn,可和 AMZN 2025 年 Q3 财报对照 | M04 | 换算所得 | 只检查专家两个数是否自洽 |
| Azure 调研对买方 bar | 专家 44-45% (D378 等);买方约 47% (D314) | 47 − 45 | 差 2-3 个百分点 | M04 | 换算所得 | 买方 bar 是 TMTB 转述 MS 的说法 |
| GOOGL TPU 订单下修 | 460 万 → 约 400 万颗 (D022);2027 年 1,200-1,500 万颗 | 400 ÷ 460 − 1;1,200 ÷ 400 | 今年 -13%;2027 年是今年的 3.0-3.75 倍 | M06 | 换算所得 | 推迟不是取消 |
| GOOGL 向 SpaceX 租算力的年成本 | 232MW × 约 $4,700 万 / MW / 年 (D326) | 232 × 0.047 | 约 $10.9bn / 年,约为 GOOGL 2026 年 capex 中值的 5% | M03 | 换算所得 | 单价是 SemiAnalysis 估算;租期未知 |
| 2027 年交付量的分歧 | SemiAnalysis 约 50GW (D323);买方 Slack 20-25GW (D320);买方测算 40GW 约需 $2 万亿 (D320) | 2,000 ÷ 40 | 隐含约 $50bn / GW;50GW 和 25GW 对应 capex 差约 $1.25 万亿 | M07 | 待验证推断 | $50bn/GW 是 Slack 个人测算,含 GPU 和设施,全行业口径 |
市场预期一栏是公司指引 (7 月 Q2 财报的二手整理;META 已按 10/21 Q3 财报更新) 和纪要里引到的卖方、买方数字。本周没有同口径新数字的标 "未验证"
| 项目 | 市场预期 | 本周来源 | 判断 |
|---|---|---|---|
| MSFT capex | CY26 约 $175bn (含融资租赁);上期 Citi FY27 $237bn、consensus $220bn | MS FY27 约 $220bn (D314);专家估本季度 $500 亿以上 (D394) | 口径不齐 |
| AMZN capex 2026 | 约 $220bn | 专家约 $222bn,可能到 $230bn (D390) | 符合预期 |
| AMZN capex 2027 | 公司未给 | 专家约 $290bn / $280-320bn (D390、D387);MS $355bn (D315) | 口径不齐 |
| GOOGL capex | 2026 $195-205bn | 本周没有新 capex 数字;TPU 2026 年订单下修约 13% (D022) | 未验证 |
| META capex 2026 | $130-145bn | Q3 财报收窄到 $135-145bn,中值 $140bn (D330) | 符合预期 |
| META capex 2027 | 公司未给 | Street $198bn,买方 $225-250bn (D321);Merit 团队 $220-230bn (D384) | 高于预期 |
| ORCL capex | FY27 约 $70bn | JPM 毛 capex $90-95bn (D321) | 高于预期 |
| 2027 hyperscale capex | 第三方预测超过 $1 万亿 | SemiAnalysis 五大云厂略超 $1 万亿 (D326);市场预期美国前五家 AI capex $1.2-1.3 万亿 (D295) | 符合预期 |
| Azure 增速 FQ1 | 公司指引 44-45%;买方约 47% (D314) | 四位专家 44-45% (D378、D289、D394、D160);BMO 44.5% (D321) | 符合预期 |
| AWS 增速 | MS 2027 年 47% (D315) | 专家 Q3 约 +39% (D390),另一位 35-40% (D387) | 未验证 |
| GCP | Mizuho 2027 收入 $2,060 亿 vs consensus $1,850 亿 (D314) | DB 渠道说增速可能超过 100% (D314);Pichai 说 2027 年算力难满足 (D136) | 高于预期 |
| 产能受限 | AMZN:紧张持续到 2027 | AWS 约 3% 未售 (D390);MSFT 容量已放开 (D394);渠道说客户不再反映产能问题 (D273) | 口径不齐 |
| 数据中心落地 | 市场按指引节奏 | SemiAnalysis 2027 新增约 50GW (D323);买方 20-25GW (D320);ORCL Jupiter 不可抗力 (D014) | 口径不齐 |
| 现金流 | MSFT 说 FY27 FCF 为正 | META Q3 FCF -$2.1bn 并准备股权融资 (D330);S&P 说合计至少到 2027 年为负 (D321) | 低于预期 |
"预期" 是卖方、consensus 或公司指引,"调研" 是专家和渠道说法,"实际" 是已发生的数据
| ID | 主体 | 指标 | 数值 | 时点 | 性质 | 行号 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| D150 | 云厂合计 | 云厂 AI 盈亏平衡所需年收入 | ~308 (10% 回报 417;20% 回报 526) 十亿美元 | 基于 2026-2027 年平均年度 AI capex 假设 | 预期 · 卖方测算 (高盛 9 月) | L48 |
| D150 | MSFT/AMZN/ORCL | 十年债收益率 | MSFT ~5.3% / AMZN ~5.8% / ORCL ~7.41% % | 截至 2026-10-09 | 实际 · 卖方整理的市场数据 (申万宏源) | L56 |
| D150 | AI 产业链样本 | AI 产业链公司债发行 / 美国中长期国债发行 | ~13% / ~16% % | 2026 Q1 / Q2 | 实际 · 卖方数据 (华创) | L30 |
| D150 | Anthropic | Anthropic 季度收入 | 16.8 (Q2 11.6) 十亿美元 | 2026 Q3 | 实际 · 媒体报道 (路透援引投资者日参会者) | L73 |
| D152 | MSFT | MSFT Maia 200 出货量 | 接近 200 万 (市场预期 100 多万) 颗 | 2027 | 调研 · 供应链专家内部估计 | L42 |
| D152 | GOOGL | GOOGL CPU 出货增长 (口径外) | 至少 60-70% % | 2027 | 调研 · 供应链专家 | L29 |
| D160 | MSFT | Azure 收入增速 | 同比约45%, 环比约10% % | 2026Q3 (FQ1 FY27) | 调研 · 专家自述观察 | L113 |
| D160 | MSFT | 新增在线数据中心容量 | 前两季各约1, Q3 略高 GW/季 | 2026Q1-Q3 | 调研 · 专家自述观察 | L117 |
| D160 | MSFT | 总在线数据中心容量 | 12 GW | 截至 2026Q3 | 调研 · 专家自述观察 | L117 |
| D160 | MSFT | Copilot 调用模型占比 | OpenAI 80% / Anthropic 10% / 自研 10% % | 当前 | 调研 · 专家自述观察 | L122 |
| D171 | GOOGL | TPU 存量 | 700 多万张 (约 300-350 万张租给 Anthropic,约 200 万张用于搜索广告推荐,约 100 万张支持消费者服务,DeepMind 约 70 万张,几十万张支持云推理) 张 | 当前 | 调研 · 作者测算 (毛估估) | L145-146 |
| D171 | GOOGL | GPU 存量 | 约 100 万出头 张 | 当前 | 调研 · 作者测算 (毛估估) | L148 |
| D171 | GOOGL | TPU 出货 (推测) | 800-900 万 张 | 2027 | 调研 · 预测 | L150 |
| D171 | META | capex 指引 (含融资租赁本金) | 130-145 十亿美元 | 2026 (Q2 披露) | 实际 · 财报 / 公司指引 | L290 |
| D171 | META | 季度 capex | 31.08 十亿美元 | 2026Q2 | 实际 · 财报 | L290 |
| D171 | META | 经营现金流 / FCF | 31.86 / 0.784 十亿美元 | 2026Q2 | 实际 · 财报 | L294 |
| D171 | META | 每 GW capex / 每 GW 年运营成本 | 50-60 / 15 十亿美元 | 当前 | 调研 · 作者测算 / 传闻 | L297-298 |
| D171 | META | 在建集群 | Prometheus 1GW;Hyperion 规划 5GW GW | 当前 | 实际 · 公开信息转述 | L297 |
| D197 | GOOGL | GOOGL TPU 出货 (AVGO 代工部分) | 年初规划约420万颗,下调至约360万颗 万颗 | 2026 | 调研 · 专家自述观察 (供应商侧) | L40 |
| D197 | GOOGL | GOOGL TPU 总出货 (含联发科 V8 约30万颗) | 390-400 万颗 | 2026 | 调研 · 专家自述观察 | L41-L42 |
| D197 | GOOGL | GOOGL TPU 总出货 | 接近1,000 (此前预期800) 万颗 | 2027 | 调研 · 专家预测 | L62 |
| D197 | GOOGL | 2027 TPU 构成 | 联发科 V8 250-300万;AVGO V7/V8 600-650万;谷歌自用 300-350万,其余外供 万颗 | 2027 | 调研 · 专家预测 | L67-L68 |
| D197 | GOOGL | 谷歌体系 XPU 出货 | 超过2,000 万颗 | 2028 | 调研 · 专家预测 | L72 |
| D197 | OpenAI→GOOGL | OpenAI 每年采购 TPU | 接近20万颗,2027 可能约30万颗 万颗 | 当前/2027 | 调研 · 专家自述观察+预测 | L57 |
| D197 | META | META 自研 ASIC 出货 | 每年45-50万颗,单价约3,000-3,500美元 万颗; 美元 | 2026-2027 | 调研 · 专家自述观察+预测 | L46-L47 |
| D197 | AMZN | AMZN Trainium 4 | 改由 AVGO 开发,预计用2纳米 — | 下一代 | 调研 · 专家自述观察 | L90, L94 |
| D217 | 超大规模云厂整体 | 数据中心加速器中 NVDA 占比 | 80%-90% % | 当前 | 调研 · 专家自述观察 | L360, L371-L372 |
| D217 | 超大规模云厂整体 | 自研 ASIC 占比 | 当前不超过5%-10%;3年内约25%-30% % | 当前 / 未来3年 | 调研 · 专家预测 | L371-L374 |
| D217 | 超大规模云厂 (MSFT 经验) | GPU 可用寿命 | 3-4 年 | 当前 | 调研 · 专家自述观察 | L462-L467 |
| D217 | 美国数据中心 | 美国电网接入排队时间 | 平均3-7 年 | 当前 | 调研 · 专家自述观察 | L565-L566 |
| D217 | 美国数据中心 | 变压器和变电站交期 | 约2 年 | 当前 | 调研 · 专家自述观察 | L577-L579 |
| D217 | 美国数据中心 | 计划中的美国 26GW 容量被延迟或取消的比例 | 30%-50% % | 当前 | 预期 · 主持人引用第三方 tracker | L548 |
| D217 | MSFT | Maia 300 内存/带宽 | 288GB HBM4;18TB/s | Maia 300 | 实际 · 专家复述公开规格 | L274-L283 |
| D217 | MSFT | Maia 每兆瓦 token 效率提升 | 40% % | Maia 300 | 预期 · 公司宣称 (主持人引用,专家认为待生产验证) | L381-L382, L413-L416 |
| D289 | MSFT | Azure 及其他云服务收入 | 325 亿美元 | FY27Q1 (2026年7-9月) | 调研 · 专家自述观察 (称业务数据已定) | L27, L44, L54 |
| D289 | MSFT | Azure 同比增速 | 约44%,接近45% (固定汇率);名义约42% % | FY27Q1 | 调研 · 专家自述观察 | L44 |
| D289 | MSFT | Azure 上一季度收入 | 约294 亿美元 | FY26Q4 (推断) | 调研 · 专家自述观察 | L44 |
| D289 | MSFT | Azure AI 收入 | 78 (同比增80%多,占Azure约24%) 亿美元 | FY27Q1 | 调研 · 专家自述观察 | L46 |
| D289 | MSFT | Core Azure (非AI) 收入 | 247 (同比增32%) 亿美元 | FY27Q1 | 调研 · 专家自述观察 | L50 |
| D289 | MSFT/OpenAI | Azure OpenAI Service 占 Azure AI 收入 | 约60% % | FY27Q1 | 调研 · 专家自述观察 | L46, L58 |
| D289 | MSFT/OpenAI | OpenAI 相关业务同比增速 | 112% % | FY27Q1 | 调研 · 专家自述观察 | L76 |
| D289 | MSFT | 第三方模型业务增速 | 约165% % | FY27Q1 | 调研 · 专家自述观察 | L119 |
| D289 | MSFT/Anthropic | Anthropic 占 Azure AI 收入 | 7月约4%,8月4.8%,9月估约8% % | 2026年7-9月 | 调研 · 专家自述观察 (9月为推算) | L63, L71 |
| D289 | OpenAI→MSFT | OpenAI 承诺采购 Azure 服务 | 约2,000 亿美元 | 去年10月签约,期限不确定 | 调研 · 专家转述 (与公开数字待核) | L201 |
| D289 | OpenAI | OpenAI 推理负载分布 | Azure 约65%,AWS 约18%,ORCL/GCP/CRWV 等合计十几% % | 当前 | 调研 · 专家自述观察 | L207 |
| D289 | OpenAI | OpenAI 核心训练负载在 Azure 占比 | 约90% % | 当前 | 调研 · 专家自述观察 | L204 |
| D289 | MSFT | Azure 全年收入 | 有望突破1,000 亿美元 | 按全年估算 | 调研 · 专家预测 | L44 |
| D378 | MSFT | Azure 及其他云服务收入 | 325 亿美元 | FY27Q1 (2026 年 7-9 月) | 调研 · 专家自述 (自称内部汇报数) | L23, L600 |
| D378 | MSFT | Azure 增速 (固定汇率) | 44-45 % | FY27Q1 | 调研 · 专家自述 | L25, L600 |
| D378 | MSFT | Azure 增速 (名义) | 约 42 % | FY27Q1 | 调研 · 专家自述 | L25, L600 |
| D378 | MSFT | 上一季度 Azure 收入 | 294 亿美元 | FY26Q4 (2026 年 4-6 月) | 调研 · 专家自述 | L27, L600 |
| D378 | MSFT | Azure 全年收入 | >1000 亿美元 | FY27 | 预期 · 专家预测 | L29, L600 |
| D378 | MSFT | Azure AI 收入 / 增速 | 78 / >80% 亿美元 / % | FY27Q1 | 调研 · 专家自述 | L43, L604 |
| D378 | MSFT | Core Azure 收入 / 增速 | 247 / 约 32% 亿美元 / % | FY27Q1 | 调研 · 专家自述 | L53, L608 |
| D378 | MSFT | Azure OpenAI Service 占 Azure AI 收入 | 约 60% (约 46.8 亿美元) % | FY27Q1 | 调研 · 专家自述 | L89-91, L618 |
| D378 | MSFT | OpenAI 相关业务增速 | 约 110 % | FY27Q1 | 调研 · 专家自述 | L684 |
| D378 | MSFT | 第三方模型 (非 OpenAI) 业务增速 | 约 165 % | FY27Q1 | 调研 · 专家自述 | L125, L696 |
| D378 | MSFT | Anthropic 占 Azure AI 月度比例 | 7 月 4% / 8 月 4.8% % | 2026 年 7-8 月 | 调研 · 专家自述 | L111-113, L624 |
| D378 | MSFT / OpenAI | OpenAI 训练负载在 Azure 占比 | 约 90 % | 当前 | 调研 · 专家自述 | L179, L830 |
| D378 | MSFT / AMZN / ORCL / GOOGL | OpenAI 推理负载分布 | Azure 65% / AWS 18% / ORCL+GCP+CRWV 合计 10%+ % | 当前 | 调研 · 专家自述 | L187-191, L832 |
| D378 | MSFT / OpenAI | OpenAI 采购 Azure 服务承诺 | 250 (原文如此) 亿美元 | 2025 年 10 月签约 | 调研 · 专家自述 (疑似数量级错误) | L163, L826 |
| D378 | MSFT | 金融行业占 Azure 收入 | 接近 19 % | 当前 | 调研 · 专家自述 | L475, L840 |
| D241 | Anthropic (对手方含 AMZN、GOOGL) | Anthropic 未来算力承诺 | 518 十亿美元 | 未来 | 预期 · 主持人引用 (未注来源) | L291-292 |
| D241 | 全行业 (含云厂) | 芯片中内存成本涨幅 | 3-4 倍 | 2026 | 调研 · 专家观点 | L510-511 |
| D241 | Anthropic | Anthropic Q3 收入环比增速 | 45% (Q2 为 145%) % | 2026Q3 | 实际 · 主持人引用 | L240 |
| D014 | AMZN/GOOGL/MSFT/ORCL 等权篮子 vs 美国五大行 | 云厂与银行五年期 CDS 分化 | ~60 bp | 截至 2026-10 | 实际 · 市场数据 (作者整理) | L24, L26 |
| D014 | AI 发行人 | AI 相关发行人现券利差 | ~115 (ICE BofA IG 指数 78) bp | 近一个月 | 实际 · 市场数据 | L37 |
| D014 | META | 五年期 CDS | ~104 bp | 2026-10-15 | 实际 · 市场数据 | L41 |
| D014 | ORCL | 市场隐含五年违约概率 | >20% % | 2026-10 | 实际 · 市场数据 (作者推算) | L47 |
| D014 | ORCL | Jupiter 园区建设贷款 | ~18 (报价 89-91 美分) 十亿美元 | 2026-10 | 实际 · 市场数据 / 媒体 | L49 |
| D014 | ORCL | 单季自筹缺口 (剔除 114 亿含融资成分的客户预付) | 16.8 十亿美元 | 最近一季 | 实际 · 作者测算 (引用其 9/11 报告) | L49 |
| D014 | GOOGL | 数据中心相关付款义务信用衍生品名义本金 | 43.8 (2025 年末 16.9;另约 24.1 已达成意向) 十亿美元 | 2026 Q2 | 实际 · 财报 (10-Q) | L55 |
| D014 | META | Hyperion 园区残值担保 | 初始约 28;最大损失敞口 45.95 十亿美元 | 2025 年末 | 实际 · 财报披露 | L55 |
| D014 | GOOGL/AMZN/META/MSFT | 前瞻自由现金流 | GOOGL -25.7 / AMZN -30.0 / META -25.7 / MSFT +33.4 十亿美元 | 前瞻 (期间未明) | 预期 · 市场一致预期 (FactSet) | L94 |
| D014 | 超大云厂 | 超大云厂发债总额 | 420 (比 2026 年多 60%) 十亿美元 | 2027 | 预期 · 市场预测 (来源未明) | L94 |
| D022 | GOOGL | GOOGL TPU 订单 | 从460万颗下修至约400万颗 (V8T -50万,V8I -8万,推迟至2027Q1) 颗 | 2026 | 调研 · 渠道调研 (供应链) | L30-L31 |
| D022 | GOOGL | 2mW CDU 交付 | 原计划2,500台,预计只完成约1,800台 台 | 截至2026年12月底 | 调研 · 渠道调研 | L31 |
| D022 | GOOGL | GOOGL TPU 需求 | 1,200万-1,500万颗 颗 | 2027 | 调研 · 渠道调研 (预测) | L40-L41 |
| D022 | GOOGL | TPU 封装产能缺口 | 50万-350万颗 (TSMC+ASE 850万,Amkor 80万,Intel 220万) 颗 | 2027 | 调研 · 渠道调研 (预测) | L40-L41 |
| D022 | GOOGL | GOOGL TPU 规划量 | 3,000万-3,500万颗 颗 | 2028 | 调研 · 渠道调研 (预测) | L149-L151 |
| D022 | AMZN | AWS 自研芯片部署量 | 260万-270万颗 (Trainium 2 占15%,Trainium 3 占85%) 颗 | 2026 | 调研 · 渠道调研 | L91-L92 |
| D022 | META | META Santa Cruz 项目芯片 | 十几万颗 颗 | 2027 | 调研 · 渠道调研 | L100-L101 |
| D023 | NBIS (首期租给 META) | 密苏里独立城项目容量 | 1.25 GW | 2027 投运 | 调研 · 专家自述观察 | L33 |
| D023 | NBIS | 项目 20 年合同期 capex 总额 | 1,250 亿美元 | 20年 | 调研 · 专家自述观察 | L33, L38 |
| D023 | NBIS | 已投入设施建设 | 120 亿美元 | 截至目前 | 调研 · 专家自述观察 | L33 |
| D023 | NBIS for META | META 首个5年阶段 capex | 270-300 (首期120亿+此后三年每年50亿) 亿美元 | 首个5年 | 调研 · 专家自述观察 | L38 |
| D023 | NBIS | 新泽西瓦恩兰 GB300 项目 capex | 约470 亿美元 | 合同最初4-5年 | 调研 · 专家自述观察 | L47 |
| D023 | 行业 | GB200 每 GW capex (市场价估算) | 500-600 亿美元/GW | 此前讨论 | 调研 · 专家估算 | L43 |
| D023 | 行业 | 每 GW capex 变化 | GB200 +15%,GB300 +21%,行业平均 +20%;GPU 租赁价 +20% % | 2026年8月-10月 | 调研 · 专家自述观察 | L51 |
| D023 | NVDA 客户 | Rubin (HBM4) 交期 | 24-36 周 | 当前 | 调研 · 专家自述观察 | L80 |
| D026 | AMZN | AWS 电力容量目标 | 去年承诺从3点几GW扩到7点几GW,进度已慢于计划 GW | 2025-2027 | 调研 · 专家自述观察 | L52-L56 |
| D026 | AMZN | GPU 合同期限 | 基本不签一年,都是3年、5年 年 | 当前 | 调研 · 专家自述观察 | L46 |
| D026 | AMZN | 合同付款方式示例 | 三年合同每年300m,第一年约30%预付款,未用完也要付 美元 | 当前 | 调研 · 专家举例 | L50 |
| D045 | MSFT | MSFT 商业 RPO | 6,780亿,同比+84%;剔除 OpenAI 后+25% 美元 | FY26 期末 (2026年6月) | 实际 · 财报 (文章转引) | L85 |
| D045 | MSFT | MSFT 从 OpenAI 确认收入 | 241亿;期末应收60亿 (约91天) 美元 | FY26 | 实际 · 财报 (文章转引) | L85 |
| D045 | GOOGL | GOOGL TPU 外部收入 | 超过400亿 美元 | 2027 | 预期 · 卖方预测 (文中 '有券商',来源列 BNP Paribas) | L90-L91, L199 |
| D045 | AMZN | AMZN 自由现金流 | -76亿 美元 | 过去十二个月 (截至2026年6月) | 实际 · 财报 (文章转引) | L95 |
| D045 | AMZN | AMZN 现金及有价证券 | 约1,230亿 (未扣季后付给 OpenAI 的213亿) 美元 | 2026年6月末 | 实际 · 财报 (文章转引) | L95 |
| D045 | AMZN | AWS 与 OpenAI 云合同 | 1,380亿 美元 | 合同总额 | 实际 · 公开报道 (文章转引) | L95 |
| D045 | AMZN | Anthropic 在 AWS 的投入承诺 | 十年内超过1,000亿 美元 | 十年 | 实际 · 公开报道 (文章转引) | L95 |
| D045 | META | META 尚未起租的租赁义务 | 约1,829亿 (表内债务约590亿) 美元 | 2026年一季度末 | 实际 · 财报 10-Q (文章转引) | L100 |
| D045 | META | META Hyperion 园区表外债务 | 273亿 (合资结构,META 提供剩余价值担保) 美元 | 当前 | 实际 · 公开报道 (文章转引) | L100-L101 |
| D047 | OpenAI | OpenAI 2027 算力需求 | 约 16 GW | 2027 | 调研 · 专家预测 | L115 |
| D047 | MSFT | OpenAI 从 MSFT 获得的算力 | 10-11 GW | 2027 | 调研 · 专家预测 | L115 |
| D047 | MSFT / OpenAI | OpenAI 向 MSFT 支付特许权使用费上限 | 约 380 亿美元 | 未注明 | 调研 · 专家陈述 (合同条款) | L120 |
| D047 | MSFT | MSFT 从 OpenAI 推理业务获得的收入分成 | 20 % | 2026 年 12 月起 | 调研 · 专家陈述 (合同条款) | L120 |
| D250 | 数据中心建设 (未点名客户) | 电气施工报价同比 | +30-35% % | 2026Q4/2027Q1 开工项目 vs 12个月前 | 调研 · 渠道调研 (总包商报价) | L436-L438 |
| D250 | 数据中心建设 | 铜价涨幅 | 50-60% (另一处说 30-50%) % | 近两年 | 调研 · 专家自述观察 | L301, L440 |
| D250 | 数据中心建设 | 长交期设备交期 | 12-18, 部分 24 月 | 近两年持平 | 调研 · 渠道调研 | L328-L331 |
| D250 | McGough | 本公司交付容量 | 去年约300, 今年约300, 明年约450 MW | 2025-2027 | 调研 · 专家自述 | L375-L376 |
| D250 | 部分州的 pipeline 项目 | 开工推迟 | 从 Q3/Q4 推到明年 Q1/Q2 | 2026-2027 | 调研 · 渠道调研 | L262-L263 |
| D250 | 数据中心建设 | 150MW 楼场地平整成本 | 好地约 5000 万 vs 难地约 1.5 亿 美元 | 当前 | 调研 · 专家自述 | L618-L621 |
| D295 | 五大云厂合计 | AI capex (标普 500 相关 / 美国前五大云厂) | 年初 5000 多 → 9 月底 8000 多 亿美元 | 2026 | 预期 · 研究团队整理的市场口径 | L27, L65, L72 |
| D295 | 美国前五大云厂 | AI capex 市场预期 | 1.2-1.3 万亿美元 | 2027 | 预期 · 市场预期 (团队引用) | L27, L72 |
| D295 | 美国前五大云厂 | AI capex 情景上限 | 1.4-1.6 万亿美元 | 2027 | 预期 · 作者测算 (容量 +30% × 价格 +30-40%) | L72 |
| D295 | 五大云厂合计 | 股市反转所需 capex 上修幅度 | 2000-4000 亿美元 | 2027 | 预期 · 作者测算 | L27, L92 |
| D295 | MSFT | MSFT AI capex 中价格因素 | 约 250 / 1900 (约 13%) 亿美元 | 2026 (口径未明) | 实际 · 团队转述公司财报 | L69 |
| D295 | META | META capex 指引高端 | 约 1450 亿美元 | FY2026 | 实际 · 公司指引 (Q3 财报前) | L143 |
| D295 | META | META capex | 2200-2300 亿美元 | FY2027 | 预期 · 研究团队预测 | L32, L143 |
| D295 | META | META 新增容量 | 今年约 3.5GW (年底累计约 7GW),明年约 7GW (累计约 14GW) GW | 2026-2027 | 预期 · 研究团队调研/预测 | L143 |
| D295 | MSFT | MSFT Maia 300 部署量 | >100 万 颗 | 2027 | 预期 · 团队转述 MSFT 官网披露 | L36, L205, L213-214 |
| D295 | GOOGL | Google TPU v9 延迟 | 约 1 个季度 | 2027 | 调研 · 产业传言 | L205-206, L216-217 |
| D310 | 全球 | 2027 数据中心新增容量 | +50 (标题);Gerstner 引用 SemiAnalysis 为 +43 GW | 2027 | 预期 · 第三方预测 | L8, L20 |
| D310 | 全球 | Altimeter Gerstner 估计 2027 新增 | 约25 GW | 2027 | 预期 · 买方观点 (凭直觉) | L20-L21 |
| D310 | 全球 | 2027 交付的先进施工阶段容量 (前40园区) | >24 GW | 2027 | 调研 · 第三方跟踪数据 | L26-L28 |
| D310 | 全行业 | 2026 年迄今签约的不可撤销数据中心租约 | 略低于1万亿 / 超过1万亿 (前后不一) 美元 | 2026 YTD | 调研 · 第三方跟踪数据 | L87, L137-L138 |
| D310 | 全行业 | 预租约 TCV | 30-50 (15-20年合约) 十亿美元/GW | — | 调研 · 第三方估算 | L114-L115 |
| D310 | ORCL | ORCL 签约数据中心 IT 容量 | 约4.5 (三处园区) GW | 2025年8-10月 | 实际 · 第三方跟踪数据 | L132-L133 |
| D310 | AMZN | AWS 新建设计施工周期 | 低于10 月 | 当前 | 调研 · 第三方观察 | L173-L175 |
| D313 | MSFT | Azure 恒定汇率增速买方要求 | ~47% % y/y | FQ1 FY27 (2026 年 7-9 月) | 预期 · 卖方转述买方 bogey (MS) | L368 |
| D313 | MSFT | Azure 增速公司指引 | 44–45% % y/y cc | FQ1 FY27 | 预期 · 公司指引 (转述) | L368 |
| D313 | MSFT | Azure 增速 Bernstein 预期 | high-40s % y/y | 未来几个季度 | 预期 · 卖方预期 (Bernstein) | L368 |
| D313 | MSFT | M365 Commercial Cloud 增速 | ~20% % y/y | 未明 | 预期 · 卖方预期 (Bernstein) | L368 |
| D313 | MSFT | 新上线数据中心容量 | ~3.25 GW | FY26 | 实际 · 卖方转述 (MS) | L368 |
| D313 | MSFT | 预计新上线数据中心容量 | ~4.25 GW | FY27 | 预期 · 卖方转述 (MS) | L368 |
| D313 | AMZN | AWS 收入增速 | +47% / +42% % y/y | 2027 / 2028 | 预期 · 卖方预期 (MS) | L260 |
| D313 | AMZN | AWS AI 收入 run-rate | >25 十亿美元, 三位数增长 | 2026 年 10 月 | 实际 · 公司管理层表态 (AWS CFO 接受 Axios 采访, 转述) | L231 |
| D313 | AMZN | 服务器回本期 | <3 年 | 当前 | 实际 · 公司管理层表态 (AWS CFO, 转述) | L231 |
| D313 | META | capex 买方预期 | ~250 十亿美元 | 2027 | 预期 · 买方 bogey (转述) | L299 |
| D313 | META | opex 买方预期 | ≥~215 十亿美元 | 2027 | 预期 · 买方 bogey (转述) | L299 |
| D313 | META | Muse 达 5 亿 DAU 所需算力 | ~13 GW | 情景 | 预期 · 卖方测算 (MS) | L299 |
| D313 | GOOGL | 收入 (口径未明, 疑似 Google Cloud) | 206 / 301 (consensus 185 / 281) 十亿美元 | 2027 / 2028 | 预期 · 卖方预期 (Mizuho) vs consensus | L346 |
| D313 | GOOGL | TPU 收入 | ~67 / 100 十亿美元 | 2027 / 2028 | 预期 · 卖方预期 (Mizuho) | L347 |
| D313 | GOOGL | TPU 容量 | ~1 / ~3 (2028 年可见 ~10) GW | 2026 / 2027 / 2028 | 调研 · 渠道调研 (Mizuho checks) | L347-L348 |
| D313 | GOOGL | GCP 增速 | >100% % y/y | 未明 | 预期 · 卖方预期 (DB) | L349 |
| D313 | 行业 | 全球 (除中国) IT 容量净新增 | ~51 (2026 约 25) GW | 2027 | 预期 · 第三方预测 (SemiAnalysis) | L212 |
| D313 | 行业 | 2026 年迄今签约租赁价值 | >1 万亿美元 | 2026 YTD | 实际 · 第三方数据 (SemiAnalysis) | L212 |
| D314 | MSFT | Azure cc 增速 买方 bogey | 约47% % | FQ1 FY27 (2026年7-9月) | 预期 · 买方预期 (MS 转述) | L323 |
| D314 | MSFT | Azure cc 增速 公司指引 | 44-45% % | FQ1 FY27 | 预期 · 公司指引 | L323 |
| D314 | MSFT | capex | 约2200 亿美元 | FY27 (2026年7月-2027年6月) | 预期 · 卖方预测 (MS) | L326 |
| D314 | MSFT | 新增上线容量 | 约3.25 / 约4.25 GW | FY26 / FY27 | 预期 · 卖方预测 (MS) | L324-L325 |
| D314 | MSFT | Azure 增速 | high-40s % | FQ1-FQ2 FY27 | 预期 · 卖方预期 (Bernstein) | L313-L316 |
| D314 | AMZN | AWS 增速 | 约47% / 42% % | 2027 / 2028 | 预期 · 卖方预测 (MS) | L103 |
| D314 | GOOGL | Google Cloud 收入 | 2060 / 3010 (consensus 1850 / 2810) 亿美元 | 2027 / 2028 | 预期 · 卖方预测 (Mizuho) vs consensus | L116-L117 |
| D314 | GOOGL | TPU 收入 | 约670 / 1000 亿美元 | 2027 / 2028 | 预期 · 卖方预测 (Mizuho) | L117 |
| D314 | GOOGL | TPU 容量 | 约1 / 约3 / 约10 GW | 2026 / 2027 / 2028 | 调研 · 卖方渠道调研 (Mizuho) | L117-L118 |
| D314 | GOOGL | Ex-TPU Cloud 增速 | 约45% % | 2027-2028 | 预期 · 卖方预测 (Mizuho) | L119 |
| D314 | GOOGL | GCP committed-dollar 增速 | 45% → 48.5%; consumption >48% % | 最近一期 | 调研 · 卖方渠道调研 (DB) | L136 |
| D314 | GOOGL | GCP 增速 (DB 外汇中性估计) | 92% (部分调研 >100%) % | 未明确 | 预期 · 卖方预测/渠道调研 (DB) | L136-L137 |
| D314 | GOOGL | Cloud 收入 (估值基础) | 1510 亿美元 | 2027 | 预期 · 卖方预测 (Susquehanna) | L146 |
| D314 | GOOGL/Anthropic | Anthropic TPU 融资 | 600 (Broadcom 担保 420 高级债) 亿美元 | 5年租约, 1.5GW | 调研 · 媒体报道 (FT) | L153-L155 |
| D314 | AMZN | Trainium 3 出货 | 约180万 / 280万 颗 | 2026 / 2027 | 预期 · 卖方预测 (UBS) | L266 |
| D314 | GOOGL | TPU v9 出货时点 | 推迟至 2028Q1 | 2028 | 调研 · 媒体报道/传闻 (Commercial Times) | L126-L127 |
| D314 | MSFT | MSFT 退出 Nscale 英国项目 | 50MW, 约2.3万颗 GB300 | 2026 | 实际 · 媒体报道 (WSJ) | L179 |
| D314 | 全行业 | 2027 新增数据中心容量 | 约50 (>24 已在高级建设) GW | 2027 | 预期 · 第三方研究机构预测 (SemiAnalysis) | L72-L73 |
| D314 | 全行业 | 2026 YTD 已签租赁价值 | >1 万亿美元 | 2026 YTD | 调研 · 第三方研究机构统计 (SemiAnalysis) | L74 |
| D314 | META | Muse 每 1 亿 DAU 所需 GPU | 约1-4 (5 亿 DAU 约13) GW | 2027-2028 | 预期 · 卖方测算 (MS) | L87-L88 |
| D384 | META | capex | 2200-2300 亿美元 | 2027 | 调研 · 专家自述观察/研究员转述 | L277, L829 |
| D384 | META | capex 高端指引 | 1450 亿美元 | 2026 | 预期 · 公司指引(会前口径) | L277, L829 |
| D384 | META | 新增算力容量 | 约3.5 (年底累计约7) GW | 2026 | 调研 · 专家自述观察 | L273, L829 |
| D384 | META | 新增算力容量 | 约7 (年底累计约14) GW | 2027 | 调研 · 专家自述观察 | L275, L829 |
| D384 | 美国前5大 hyperscaler | 美国 AI capex | 约8000 亿美元 | 2026 | 预期 · 卖方预期 (英伟达/高盛口径) | L71, L717 |
| D384 | 美国前5大 hyperscaler | 美国 AI capex | 1.2-1.3 万亿美元 | 2027 | 预期 · 卖方预期 (英伟达/高盛口径) | L71, L717 |
| D384 | 美国前5大 hyperscaler | 美国 AI capex 情景 | 1.4-1.6 万亿美元 | 2027 | 预期 · 作者测算 | L71, L715-L717 |
| D384 | 标普500成分 | 标普500 口径 AI capex 预期 | 年初5000多亿 → 9月底约8000 亿美元 | 2026 | 预期 · 卖方/consensus 预期 | L63, L709 |
| D384 | MSFT | AI capex 中价格因素 | 约250 (占1900亿约13%) 亿美元 | 未明确 (称引自财报) | 实际 · 作者转述公司财报 | L715 |
| D384 | MSFT | Maia 300 部署量 | >100 万颗 | 2027 | 预期 · 公司官网披露 (转述) | L395, L943, L957 |
| D384 | GOOGL | TPU 项目延迟 | 约1个季度 季度 | 2027 | 调研 · 传闻 (海外券商调研) | L401, L945, L959 |
| D384 | 美国 | AI 数据中心实际建设增速 | 20%-30% 每年 | 2026-2027 | 调研 · 研究员判断 | L721 |
| D090 | GOOGL | Gemini 用户 | 4亿 (5月) → 10亿 (8月) 人 | 2026 | 实际 · 公司管理层表态 | L89 |
| D090 | GOOGL | 数据中心灵活性负荷签约 | >1 GW | 累计 | 实际 · 公司管理层表态 | L44 |
| D090 | GOOGL | 阿肯色州西孟菲斯配套电源 | 600 MW 太阳能 + 350 MW 储能 MW | 在建 | 实际 · 公司管理层表态 | L90-L91 |
| D090 | GOOGL | 明尼苏达 Xcel 配套电源 | 1400 MW 风电 + 300 MW 光伏 MW | 在建 | 实际 · 公司管理层表态 | L34 |
| D090 | GOOGL | 密歇根最低付费比例 | 80% (提案提至至少90%) % | 提案 | 实际 · 监管提案 (转述) | L42-L44 |
| D297 | AMZN | AWS 收入 / 同比增速 | 约 420 亿美元 / 近 35% 亿美元 / % | 2026Q2 | 实际 · 专家转述已公布数据 | L30, L51 |
| D297 | AMZN | AWS 收入增速 | 35-40 % | 2026Q3 | 预期 · 专家预测 | L22, L30, L51-52 |
| D297 | AMZN | AMZN capex | 2800-3200 亿美元 | 2027 | 预期 · 专家估计 | L45, L259 |
| D297 | AMZN | AMZN capex 计划 | 约 2200 亿美元 | 2026 | 实际 · 专家引用公司计划 | L45, L259 |
| D297 | AMZN | AWS 新增电力容量 | 3.9-4 (Q4 单季 >1.2) GW | 2025 | 调研 · 专家自述 | L163 |
| D297 | AMZN | AWS 新增容量 | 4-6 (约 1-1.5/季) GW | 未来 12 个月 | 预期 · 专家规划假设 | L35, L163-164 |
| D297 | AMZN | AWS 总电力容量目标 | 到 2027 年底约翻倍 | 2027 年底 | 调研 · 专家自述 | L163 |
| D297 | AMZN | Project Rainier Trainium2/3 容量 | 近 1 GW | 2026 年底 | 调研 · 专家自述 | L35, L177 |
| D297 | AMZN | 新增容量中 GPU : Trainium | 约 50:50 (GPU 50-60%) % | 未来 12 个月 | 预期 · 专家估计 | L238 |
| D297 | AMZN | Trainium 带来的 AWS 运营利润率提升 | 3-4 个百分点 | 未来 | 预期 · 专家估计 | L41, L246 |
| D297 | AMZN | Trainium 算力中训练 / 推理 | 50-60% / 40-50% % | 当前 | 调研 · 专家估计 | L221 |
| D297 | AMZN / Anthropic | Anthropic 使用 Trainium2 芯片 | >100 万 颗 | 当前 | 调研 · 专家自述 | L38, L217 |
| D315 | AMZN AWS | AWS 收入增速预测 | 47% (原 41%) % | 2027年 | 预期 · 卖方预期 (Morgan Stanley) | L32-L33 |
| D315 | AMZN AWS | AWS 收入增速预测 | 42% (原 37%) % | 2028年 | 预期 · 卖方预期 (Morgan Stanley) | L33 |
| D315 | AMZN AWS | AWS 营业利润率预测 | 42% / 44% % | 2027年 / 2028年 | 预期 · 卖方预期 (Morgan Stanley) | L45 |
| D315 | AMZN | capex 预测 | 3550 / 3650 亿美元 | 2027年 / 2028年 | 预期 · 卖方预期 (Morgan Stanley) | L46 |
| D315 | AMZN | 现金 capex 指引 | 2000 上调到 2200 亿美元 | 2026年 | 实际 · 公司指引 | L53 |
| D315 | AMZN AWS | AWS 季度收入 / 营业利润 | 422 / 166 (全公司营业利润 275) 亿美元 | 2026Q2 | 实际 · 财报 | L36-L37 |
| D315 | AMZN | 经营现金流 / 净 PP&E 购买 / FCF | 1614 / 1690 / -76 亿美元 | 截至2026年6月的12个月 | 实际 · 财报 | L56-L57 |
| D315 | AMZN AWS | AWS 折旧摊销 | 约81 (去年同期48) 亿美元 | 2026Q2 | 实际 · 财报 (作者转述) | L60 |
| D315 | META | Prometheus 集群 GPU | 已部署数十万, 满规模约100万 颗 | 当前 / 满规模 | 实际 · 公司披露 | L82-L83 |
| D320 | META | META 2027 capex | 买方约2,250亿-2,500亿 vs 卖方 1,980亿 美元 | 2027 日历年 | 预期 · 买方 bogey / 卖方 consensus (财报前) | L269 |
| D320 | META | META 2027 费用 (expenses) | 买方约2,100亿-2,200亿 vs 卖方 2,030亿;Wells opex 2,100亿-2,150亿 美元 | 2027 日历年 | 预期 · 买方 bogey / 卖方预测 | L269 |
| D320 | ORCL | ORCL 总 capex | 可能900亿-950亿 美元 | FY27 (截至2027年5月) | 预期 · 卖方预测 (JPM) | L292 |
| D320 | ORCL | ORCL FY27 额外资金需求 | 约200亿 美元 | FY27 | 预期 · 卖方预测 (JPM) | L292 |
| D320 | ORCL | ORCL 过去一年净新增 RPO | 2,000亿以上 美元 | 过去12个月 | 实际 · 卖方引用 (Citi) | L292 |
| D320 | ORCL | ORCL FY30 OCI 目标 | 1,660亿 (Citi 认为有上调空间) 美元 | FY30 | 预期 · 公司目标 + 卖方观点 | L292 |
| D320 | MSFT | Azure 增速 (cc,新口径) | FQ1 44.5%;FQ2 45.5%;FY27 43.8% % | FQ1/FQ2/FY27 | 预期 · 卖方预测 (BMO) | L295 |
| D320 | GOOGL | GCP (cloud) 增速买方预期 | 约105%-115% % | 3Q26 | 预期 · 买方预期 (口径未明) | L282 |
| D320 | 美国市场 / META | 美国数据中心租赁 | 约15GW (环比+70%),其中 AI 实验室约10GW、OpenAI 约8GW;META 到2028年底再寻求约6.5GW GW | 3Q26 | 调研 · 卖方渠道调研 (TD Cowen) | L171 |
| D320 | 美国市场 | 1Q25 以来已签约美国容量对应的建筑+IT capex | 约2.25万亿 美元 | 1Q25 以来 | 预期 · 卖方测算 (TD Cowen) | L171 |
| D320 | 行业 | 2027 年新增 40GW 算力对应 capex | 约2万亿 美元 | 2027 | 预期 · 买方 Slack 测算 | L44-L50 |
| D321 | META | META 2027 capex | Street 1,980;买方约2,250-2,500;RJ 约2,500 亿美元 | 2027 | 预期 · 卖方/买方预期 | L99-L100 |
| D321 | META | META 2027 总费用 | Street 2,030;买方约2,100-2,200 亿美元 | 2027 | 预期 · 卖方/买方预期 | L99 |
| D321 | ORCL | ORCL 毛 capex | 可能900-950 亿美元 | FY27 (截至2027年5月) | 预期 · 卖方预期 (JPM) | L134 |
| D321 | ORCL | ORCL FY27 仍需融资 | 约200 (已完成200亿 ATM) 亿美元 | FY27 | 预期 · 卖方预期 (JPM) | L133-L134 |
| D321 | ORCL | ORCL JPM 模型高于 FY30 框架 | 收入高约120,OCI 高约150 亿美元 | FY30 | 预期 · 卖方预期 (JPM) | L132 |
| D321 | ORCL | ORCL 过去一年新增 RPO | 2,000+ (约50%三年内转化) 亿美元 | 过去一年 | 实际 · 卖方引述 (Citi) | L142-L143 |
| D321 | ORCL | ORCL FY30 OCI 目标 | 1,660 (Citi 认为有上调空间) 亿美元 | FY30 | 预期 · 公司指引+卖方预期 | L143 |
| D321 | MSFT | Azure 增速 (新口径, cc) | FY27 43.8%;FQ1 44.5%;FQ2 45.5% % | FY27 | 预期 · 卖方预期 (BMO) | L261-L262 |
| D321 | 全行业 | 美国数据中心租赁 | 3Q26 约15GW,环比+70%,其中 OpenAI 约8GW GW | 3Q26 | 调研 · 卖方渠道 (TD Cowen) | L119-L120 |
| D321 | META | META 寻求新增租赁 | 约6.5 GW | 至2028年底 | 调研 · 卖方渠道 (TD Cowen) | L120 |
| D321 | 美国全行业 | 1Q25 以来签约容量隐含 capex (建筑+IT) | 约2.25 万亿美元 | 1Q25 以来 | 预期 · 卖方估算 (TD Cowen) | L124 |
| D321 | AMZN/MSFT/GOOGL/ORCL/META/SpaceX | AI capex 合计 | 超过7 万亿美元 | 2025-2030 | 预期 · 第三方预测 (S&P) | L416-L417 |
| D321 | AMZN | AMZN 德国投资 | 160+ (其中 AWS 法兰克福 48) 亿欧元 | 2027 | 实际 · 新闻 (Reuters) | L492-L493 |
| D323 | 全球 | 2027 数据中心容量预测 | 43 → 约50 GW | 2027 | 预期 · 第三方研究机构预测 (SemiAnalysis) | L220 |
| D323 | 全球 | 看空/华尔街容量共识 | 约25 GW | 2027 | 预期 · 卖方/媒体 consensus (SemiAnalysis 转述) | L220, L236 |
| D323 | 美国数据中心 pipeline | 受 moratorium 影响项目占比 | 约10% % | 当前 | 调研 · 第三方研究机构调研 | L237-L238 |
| D323 | 全行业 | 已签数据中心租赁承诺 | >1 万亿美元 | 累计 | 调研 · 第三方研究机构统计 | L262 |
| D323 | ORCL | Oracle New Mexico 在建 IT 容量 | >1 GW | 在建 | 调研 · 第三方研究机构调研 | L248-L249 |
| D323 | AMZN | Amazon Project Houdini 建设能力 | 约6 GW/年 | 此前表述 | 调研 · 第三方研究机构转述 | L270 |
| D387 | AMZN AWS | AWS 季度收入 / 同比增速 | 约420亿 / 接近35% 美元 / % | 2026Q2 | 实际 · 专家转述公司财报 | L23, L638 |
| D387 | AMZN AWS | AWS 收入同比增速 | 35-40% % | 2026Q3 | 调研 · 专家预测 | L23, L638 |
| D387 | AMZN AWS | AI 支出月环比 | 低至中个位数 % | 2026年7-9月 | 调研 · 专家自述观察 (方向性) | L69, L668 |
| D387 | AMZN AWS | AI 算力结构: 训练 / 企业推理 / 其他推理 | 40-50% / 30-35% / 20-25% % | 当前 | 调研 · 专家估算 | L95-L99, L678 |
| D387 | AMZN AWS | 推理需求年增速 / 训练需求年增速 | 60-100% / 30-50% % | 当前 | 调研 · 专家估算 | L113-L115, L682 |
| D387 | AMZN AWS | 新增电力容量 | 3.9-4 (其中Q4超过1.2) GW | 2025年 | 调研 · 专家自述 | L307-L309, L752 |
| D387 | AMZN AWS | 总电力容量目标 | 大致翻倍 | 截至2027年底 | 调研 · 专家转述公司目标 | L315, L754 |
| D387 | AMZN AWS | 新增容量规划假设 | 每季度1-1.5, 全年4-6 GW | 未来12个月 | 调研 · 专家估算 (非公开披露) | L317, L754-L756 |
| D387 | AMZN AWS | Project Rainier Trainium 2/3 部署 | 接近1 GW | 2026年底前 | 调研 · 专家预期 | L353, L766 |
| D387 | AMZN AWS / Anthropic | Anthropic 使用 Trainium 2 芯片数 | 超过100万 颗 | 当前 | 调研 · 专家自述 | L459, L806 |
| D387 | AMZN AWS | 新增算力中 NVDA GPU / Trainium 占比 | 50-60% / 40-50% % | 未来12个月 (4-6GW) | 调研 · 专家估算 | L519-L523, L826 |
| D387 | AMZN AWS | Trainium 带来的营业利润率优势 | 数百个基点, 推理业务约3-4个百分点 bp / pct | 未说明 | 调研 · 专家估算 (非公司预测) | L547-L549, L834 |
| D387 | AMZN | capex | 约2200 亿美元 | 2026年 | 调研 · 专家转述公司计划 | L585, L846 |
| D387 | AMZN | capex | 2800-3200 亿美元 | 2027年 | 调研 · 专家个人估计 | L587, L846 |
| D130 | META | 光模块计划采购量 | 340 万个 | 2026 日历年 | 调研 · 专家自述 (采购计划) | L27 |
| D130 | META | 光收发器支出 | 30 亿美元 | 2026 日历年 | 调研 · 专家自述 (采购计划) | L27 |
| D130 | META | 光模块计划采购量 | 560 万个 | 2027 日历年 | 调研 · 专家自述 (预测) | L43 |
| D130 | META | 已完成采购占全年 GPU 计划比例 | 76 % | 截至 2026-10-11 | 调研 · 专家自述观察 | L31-L33 |
| D130 | META | 已完成采购占全年光模块计划比例 | 79 % | 截至 2026-10-11 | 调研 · 专家自述观察 | L31-L33 |
| D130 | META 供应链 | 1.6T 光模块组件交期 | 16-24 周 | 当前 | 调研 · 专家自述观察 | L99-L100 |
| D136 | GOOGL | Argon 发布 72 小时 token 处理量 | 近 25 万亿 (约 Gemini 3.0 同期 3 倍) token | 发布后 72 小时 | 实际 · 公司管理层表态 | L27-28 |
| D136 | GOOGL | 算力规划提前期 | 2-3 年 | 当前 | 实际 · 公司管理层表态 | L62 |
| D273 | Improving Holdings | 合作伙伴业务构成 | Azure 40% / AWS 35% / GCP 约 25% % | 2026Q3 | 调研 · 渠道调研 | L189-193 |
| D273 | MSFT Azure (渠道) | 合作伙伴 Azure 业务同比增速 | 15 (预期 17) % | 2026Q3 (9 月季) | 调研 · 渠道调研 | L198-199 |
| D273 | MSFT Azure (渠道) | 合作伙伴 Azure 业务增速展望 | 13 (原 17) % | 2026Q4 | 调研 · 渠道调研 (预测) | L232-233 |
| D273 | AMZN AWS (渠道) | 合作伙伴 AWS 业务同比增速 | 14 (预期 15) % | 2026Q3 | 调研 · 渠道调研 | L389-391 |
| D273 | AMZN AWS (渠道) | 合作伙伴 AWS 业务增速展望 | 10 (原 15) % | 2026Q4 | 调研 · 渠道调研 (预测) | L424 |
| D273 | GOOGL GCP (渠道) | 合作伙伴 GCP 业务同比增速 | 12 (符合预期) % | 2026Q3 | 调研 · 渠道调研 | L354 |
| D273 | MSFT Azure (渠道) | 客户 Azure 支出中 AI 推理占比 | 20-25 (年底大客户约 25) % | 当前 / 2026 年底 | 调研 · 渠道调研 (估计) | L300-304 |
| D278 | AMZN | AMZN Capacity Blocks for ML 涨价次数 | 2 次 | 截至 2026-10 (最近一次只涨 NVIDIA 网络的实例) | 调研 · 专家自述观察 | L349-L352 |
| D278 | 云厂商 (未点名) | 云厂商给客户承诺产能设上限的期限 | 至少 12 个月 | 当前签约 | 调研 · 渠道调研 (客户合同) | L575-L578 |
| D278 | Archera 客户 | 专家追踪的 neocloud 承诺合同 | 约 4 亿美元 | 当前 | 调研 · 专家自述 | L240-L242 |
| D278 | CRWV | 专家客户在 CRWV 的承诺金额 | 低于 7000 万美元 | 当前 | 调研 · 专家自述 | L540-L541 |
| D282 | MSFT / Nscale Luton | MSFT 退出的 Nscale 容量 | 50 MW | 2026年10月 | 实际 · 传闻 (媒体报道) | L163-L167, L204, L233 |
| D282 | Nscale Luton | Luton 站点可上线时间 | 可能推到 2028 或 2029 | 调研 · 专家预测 | L251 | |
| D282 | MSFT / Nebius | Nebius Vineland 站点延期 | 约6 月 | 当前 | 调研 · 专家自述 | L475-L478 |
| D282 | Nscale 对 MSFT | 延期罚金 (以算力 credit 抵给 MSFT) | 每天 600 万-5000 万 (另称约 3000 万) 美元/天 | 当前 | 调研 · 专家测算 (自称来自 SEC 文件) | L510-L516 |
| D282 | Anthropic / Nscale | Anthropic 与 Nscale 合同 | 已有约 450 + 可能新增约 450 亿美元 | 预期 · 传闻 (FT 报道) | L169-L175, L355-L357 | |
| D301 | MSFT Azure | Azure 同比增速 | 约 45 (±2pp) % | FY27Q1 (2026 年 7-9 月) | 调研 · 专家估计 (自称基于需求和管道) | L38, L307, L320 |
| D301 | MSFT | Azure 及云服务收入 | 340-350 亿美元 | FY27Q1 | 调研 · 专家估计 | L307 |
| D301 | MSFT | 季度 capex | 约 500 或以上 亿美元 | FY27Q1 (本季度) | 调研 · 专家估计 | L315 |
| D301 | MSFT | capex 中短寿命资产 (GPU、加速器、内存、计算) 占比 | 70-80 % | FY27Q1 | 调研 · 专家估计 | L315-316 |
| D301 | MSFT | 算力用于自家 M365 生态的比例 | >70 % | 当前 | 调研 · 专家自述观察 (不确定) | L273 |
| D301 | MSFT | M365 Copilot 坐席 | 约 4000 万 (9 月底);约 4300 万 (10 月) 席 | 2026 年 9-10 月 | 调研 · 专家自述观察 | L60 |
| D302 | AMZN | capex | 222 (220-230) 十亿美元 | 2026 | 调研 · 专家自述 (非 CFO 口径) | L123-126 |
| D302 | AMZN | 季度 capex | Q3 57-60;Q4 62.5-64.8 十亿美元 | 2026Q3 / 2026Q4 | 调研 · 专家自述 | L123-124 |
| D302 | AMZN | capex | 290 (284-315) 十亿美元 | 2027 | 调研 · 专家自述 (预测) | L133 |
| D302 | AMZN AWS | AWS 收入 / 同比 | 46.2 / 39% 十亿美元 / % | 2026Q3 | 调研 · 专家自述 (财报前) | L50 |
| D302 | AMZN AWS | AWS RPO | 496 十亿美元 | 2026Q3 末 | 调研 · 专家自述 | L52-53 |
| D302 | AMZN AWS | AWS 营业利润率 | Q3 约 37.4;2027 35-37 % | 2026Q3 / 2027 | 调研 · 专家自述 | L153-155 |
| D302 | AMZN AWS | 已装机电力容量 | 16 → 21 → 23 → 31(待核) GW | 2025末 / 2026Q3末 / 2026末 / 2027 | 调研 · 专家自述 | L114-119 |
| D302 | AMZN AWS | 新增 AI 容量 | 2026Q4 1.5GW (Trainium 55%);2027 7.3GW (Trainium 60%,按金额约 50:50) GW | 2026Q4 / 2027 | 调研 · 专家自述 | L140-143 |
| D302 | AMZN AWS | AI 占 AWS 收入 | 16 % | 2026Q3 | 调研 · 专家自述 | L108 |
| D326 | 五大 hyperscaler (未列明哪五家) | 五大 hyperscaler capex 合计 | just over 1 万亿美元 | 2027 日历年 | 预期 · 第三方研究机构预测 | L130 |
| D326 | MSFT | 向 SpaceX 租算力规模 | 约 350 MW | 已签合同 | 调研 · 传闻 (industry chatter) | L117, L150 |
| D326 | MSFT | MSFT 租 SpaceX 算力单价 | 约 45 百万美元/MW/年 | 已签合同 | 调研 · 传闻 (industry chatter) | L117 |
| D326 | GOOGL | 向 SpaceX 租算力规模 | 232 MW | 已签合同 | 调研 · 作者测算 (基于披露月费) | L150 |
| D326 | GOOGL | GOOGL 租 SpaceX 算力单价 | 约 47 百万美元/MW/年 | 已签合同 | 调研 · 作者测算 (基于披露月费) | L139-140 |
| D326 | 市场 | 5 年期 GB300 租赁市场价 | 约 22 (5.25 美元/GPU 小时) 百万美元/MW/年 | 当前 | 调研 · 渠道调研 (租赁价格调查) | L137-138 |
| D326 | GOOGL (TPU) / Anthropic | Anthropic 将到位的 TPU 容量 | 5.3 GW | 未注明 | 调研 · 作者陈述 | L202 |
| D326 | 行业 | 数据中心空间相对芯片过剩 | 最多 11 GW | 4Q28 (从 2Q28 起转为过剩) | 预期 · 第三方研究机构预测 | L210-212 |
| D329 | META | META 盘后股价反应 | +5 % | Q3 2026 财报后 (10/21) | 实际 · 市场数据 | L102 |
| D329 | GOOGL | GOOGL 估值倍数 (Mizuho) | 23x (从 30x 下调) 倍 | 当前 | 预期 · 卖方预期 | L103 |
| D330 | META | capex 指引 | 1350-1450 (此前 1300-1450) 亿美元 | FY26 | 实际 · 公司指引 | L22, L36 |
| D330 | META | capex Street / 买方 bogey | 约1420 / 1400-1450 亿美元 | FY26 | 预期 · 卖方 consensus / 买方预期 | L23, L36 |
| D330 | META | capex | 349 亿美元 | 2026Q3 | 实际 · 财报 | L30 |
| D330 | META | FCF | -21 亿美元 | 2026Q3 | 实际 · 财报 | L30 |
| D330 | META | capex 买方 bogey | 约2500 亿美元 | FY27 | 预期 · 买方预期 | L26 |
| D330 | META | opex 买方 bogey | 约2150-2200 亿美元 | FY27 | 预期 · 买方预期 | L26 |
| D330 | META | 总费用指引 (不含法律费用) | 1650-1690 亿美元 | FY26 | 实际 · 公司指引 | L21, L35 |
| D390 | AMZN | capex | 222 (220-230) 十亿美元 | 2026 (专家称 FY2026,AMZN 财年=日历年) | 调研 · 专家自述 (合作伙伴团队口径, 非 CFO) | L1317, L1329, L1361 |
| D390 | AMZN | 季度 capex 运行率 | 57-60 十亿美元 | 2026Q3 | 调研 · 专家自述 | L1327 |
| D390 | AMZN | 季度 capex | 62.5-64.8 (约 60-65) 十亿美元 | 2026Q4 | 调研 · 专家自述 (预测) | L1327 |
| D390 | AMZN | capex | 290 (区间 284-315) 十亿美元 | 2027 | 调研 · 专家自述 (预测, 来自合作伙伴/同事) | L1345-1353 |
| D390 | AMZN AWS | AWS 收入 | 46.2 十亿美元 | 2026Q3 | 调研 · 专家自述 (财报前) | L1031 |
| D390 | AMZN AWS | AWS 收入同比增速 | 39 % | 2026Q3 | 调研 · 专家自述 (财报前) | L1031 |
| D390 | AMZN AWS | AWS RPO | 496 十亿美元 | 2026Q3 末 | 调研 · 专家自述 | L1035 |
| D390 | AMZN AWS | AWS 营业利润 / 利润率 | 17.3 / 37.4 (区间 37-39) 十亿美元 / % | 2026Q3 | 调研 · 专家自述 | L1405-1417 |
| D390 | AMZN AWS | AWS 营业利润率 | 35-37 (无 Trainium 则约 32) % | 2027 | 调研 · 专家自述 (内部对员工传达的预期) | L1417-1421, L1467 |
| D390 | AMZN AWS | Bedrock 收入 | 4.3 (Q2 3.0) 十亿美元 | 2026Q3 | 调研 · 专家自述 | L1035 |
| D390 | AMZN AWS | AI 占 AWS 收入 | 16 % | 2026Q3 | 调研 · 专家自述 | L1235 |
| D390 | AMZN AWS | AWS AI 年化收入 | >25 (三位数增长) 十亿美元 | 当前 | 调研 · 专家自述 | L1601 |
| D390 | AMZN AWS | 已装机电力容量 | 16 → 21 → 23 → 31(待核) GW | 2025末 / 2026Q3末 / 2026末 / 2027末 | 调研 · 专家自述 | L1263-1309 |
| D390 | AMZN AWS | 未售出容量 | 约 3 % | 2026Q3 末 | 调研 · 专家自述 | L1267 |
| D390 | AMZN AWS | 新增 AI 容量及芯片构成 | Q4 1.5GW (Trainium 55/NVDA 45);2027 7.3GW (Trainium 60/NVDA 40, 按金额约 50/50) GW / % | 2026Q4 / 2027 | 调研 · 专家自述 | L1381 |
| D390 | AMZN-Anthropic | Anthropic 算力协议 | 最多 5GW 新容量, >100bn, 10 年, Trainium2-4 | 10 年 | 调研 · 专家自述 | L1521-1525 |
| D394 | MSFT | Azure 同比增速 | 约45% (±2个百分点) % | FQ1 FY27 (2026年7-9月) | 调研 · 专家自述估算 (未公布) | L555, L915, L927, L1175, L1183 |
| D394 | MSFT | Azure 及云服务收入 | 340亿-350亿 美元/季度 | FQ1 FY27 | 调研 · 专家估算 (口径未明) | L557, L915, L1175 |
| D394 | MSFT | 单季 capex | 超过500亿 ('50 plus billion') 美元 | '本季度' (疑为 FQ1 FY27;未说明是否含融资租赁) | 调研 · 专家估算 | L581, L923, L1179 |
| D394 | MSFT | capex 中短期资产占比 (GPU、加速器、内存、计算) | 70%-80% % | 本季度 | 调研 · 专家估算 | L583-L593, L923, L1179 |
| D394 | MSFT | 相关算力分配给 M365 自有产品生态的比例 | 超过70% % | 当前 | 调研 · 专家自述观察 ('如果我没有记错') | L493, L881, L1155 |
| D394 | MSFT | M365 Copilot ARR | 约140亿 (5,000万席位时160亿-170亿) 美元 | 当前 / 2026年底 | 调研 · 专家自述观察+预测 | L205-L207, L715-L717 |
| D395 | AMZN | AWS 收入增速 | 至少 mid-30s % y/y | 未明 (至 2028 年需求大于供给) | 预期 · 卖方预期 (Evercore ISI Amazon Day) | L312 |
| D395 | AMZN | 零售物流可见 capex | ~27 十亿美元 | 未明 | 调研 · 专家观察 (Jefferies 物流专家) | L318 |
| D395 | Anthropic | 基础设施承诺 | >600 (含洽谈中可达 750) 十亿美元 | 截至招股书草稿 | 实际 · 媒体报道 (WSJ 看到的招股书草稿) | L362 |
| D395 | Anthropic | H1 收入 | 16.3 十亿美元 | 2026 H1 | 实际 · 媒体报道 (WSJ) | L362 |
| D395 | NVDA | NVDA 对 AI 云客户的担保、承诺和投资 | >170 十亿美元 | 当前 | 实际 · 媒体报道 (The Information) | L368 |
| D396 | GOOGL | GOOGL 现有产能对应的 TPU 下单时间 | 两年前 | 当前 | 实际 · CEO 公开访谈 (二手摘要) | L159 |
| D396 | GOOGL | GOOGL 正在规划的土地和电力年份 | 2028-29 年 | 2028-2029 | 实际 · CEO 公开访谈 (二手摘要) | L159 |
| D396 | MSFT | MSFT 模型落后前沿时间 / 成本 | 3-6 个月 / 约 20% 月 / 成本占比 | 当前 | 实际 · CEO 公开访谈 (二手摘要) | L128, L140 |
| D396 | 美国全行业 | 美国明年数据中心电力预测总量 | 43 GW | 2027 | 预期 · 投资人引用的预测 (Gerstner) | L291 |
| D396 | SpaceX (口径外, 仅作单位成本参照) | SpaceX 10GW 算力所需资本 | 约 400 (约 40/GW) 十亿美元 | 2027 | 预期 · 投资人测算 (Gerstner) | L287 |
两家实验室的合同仍是五家 backlog 的大头
云厂在用外部算力补短期缺口
采用 42 篇来源,其中 41 篇全文检查。有 5 组是同一场访谈或同一节目的不同版本 (D390 / D302、D387 / D297、D378 / D289、D394 / D301、D136 / D323 / D396),各计为一个来源。"可作主要证据" 只表示没发现影响本期引用的明显内在错误,不等于真实性获证
| ID | 来源 | 身份与视角 | 影响判断的问题 | 采用边界 |
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| D289 | 微软离职专家|FY27 Q1 Azure营收达325亿美元并按固定汇 10-16 · MeritForum · 全文 | 微软离职专家 (标题),作者 Chenyang,MeritForum 专家访谈;前 MSFT Azure 业务/销售运营侧人员,能看到月度收入拆分 (如 Anthropic 7、8 月占比) 但看不到 capex (L194);把握 中 | Azure AI 增 80% 多 + Core 增 32% 倒推总增速约 41%,与固定汇率约 44% 不完全吻合,可能分项为名义口径。;说后续财务调整 差值大约在百亿左右 却不影响 325 亿大数,百亿 量级不合理,疑为 百万 之类转写错误 | 需交叉验证 |
| D378 | 261016 - Merit 微软FY27Q1业绩调研III(202 10-16 · date-folder · 全文 | 专家 (Merit 微软 FY27Q1 业绩调研 III),自述负责 Azure AI / Azure OpenAI Service / Copilot 相关业务;自称 MSFT 内部 AI 业务线负责人,能看到 FY27Q1 内部汇报大数;依据 L614、L684、L718。但说 '全国口径' 后 | OpenAI 2025 年 10 月新协议承诺采购的 Azure 服务公开报道是 2500 亿美元,原文写 '250亿美元',差一个数量级。;MSFT 不按美元披露 Azure 收入,'325 亿 / 294 亿' 是专家自报的内部数;财报前披露内部未公开数字也有合规疑问,需等 MSFT 财报核对 | 需交叉验证 |
| D014 | 超大云厂CDS与银行利差分化:信用市场开始追问谁为AI扩张买单 10-18 · Acecamp · 全文 | Acecamp 文章作者 (未署名);卖方或独立宏观 / 信用研究员视角,引用 S&P、DTCC、FactSet、10-Q 等公开数据并有本人推断;把握 中 | FactSet 前瞻 FCF 中 GOOGL 和 META 都是 -257 亿美元,数字完全相同,可能抄错,需核对;期间 (哪一年) 也没写。;'市场预测 2027 年超大云厂发债 4200 亿美元' 没给出处和公司范围 | 需交叉验证 |
| D314 | TMTB Morning Wrap 10-19 · Substack · 全文 | TMT Breakout 晨报, 汇总 GS、MS、Mizuho、DB、Bernstein、BNP、Susquehanna、UBS 等卖方观点和媒体报道;卖方观点汇总, 属市场预期口径; 把握 高 | DB 'GCP potentially >100%' 及 '92% FXN estimate' 未说明是收入增速、backlog 还是承诺额, 与上句 48.5% 的数量级差距很大;MS 的 '~$220B FY27 CapEx' 未说明是否含融资租赁; FY27 指 MSFT 财年 (2026年7月-2027年6月) | 可作主要证据 |
| D297 | 亚马逊离职专家|未来 12 个月可能新增约 4 至 6 吉瓦容量,其 10-20 · MeritForum · 全文 | 亚马逊离职专家 (作者 Chenyang 整理);前 AWS 员工,懂基础设施和客户结构,但多次声明没有精确可见性,很多数字和公开信息一致或是规划假设。依据: L74, L109, L166, L259。把握: 中 | 新增容量 'GPU 占 50-60%,Trainium 约占 50%' 加总可能超过 100%。;多处 'Claude' 应是 'cloud' (如 '传统的 Claude 支出'、'Google Claude'、'其它 Claude 上'),L150 混入韩文 '확보' | 需交叉验证 |
| D315 | Amazon’s Growth Expectations Are M 10-20 · Substack · 全文 | Gaetano Research (Substack 作者), 声明持有 AMZN、META、NOK;个人投资者 / 独立研究, 持仓偏多, 主要转述 Morgan Stanley 报告和公司披露; 把握高 | MS capex 预测没说明是现金 capex 还是含融资租赁;AWS Q2 折旧摊销 81 亿为作者 'roughly' 转述, 需对照 10-Q | 需交叉验证 |
| D387 | 261020 - Merit 亚马逊26Q3业绩调研II(2026- 10-20 · date-folder · 全文 | 未知 (纪要只写受访者, 未写身份);AWS 内部人士, 多次用'我们'讲算力分配和 Trainium 利润率 (L746, L834), 但自称没有核实过的月度支出数据 (L664); 把握中 | 英文原文把 September 听成 December, 中文转译跟着出现 '12月', 提问者随后纠正;'supporting cloud training and inference' 和 'cloud platform on AWS' 应是 Claude, 中文转译成 '云端训练' 和 '云平台' | 需交叉验证 |
| D302 | 亚马逊离职专家|亚马逊云科技 Q3 收入预期为 462 亿美元,同比 10-21 · MeritForum · 全文 | 标题写'亚马逊离职专家';内容与 D390 (Merit 亚马逊26Q3业绩调研III) 为同一场访谈的书面整理;D390 原文中专家自述仍在 AWS 任职 8 年,'离职'标注可能不准;把握 高 | 与 D390 是同一场访谈的两份整理,不是独立来源,不能当两条证据计数。;标题称'离职专家',但 D390 原文中专家自述仍在 AWS 任职并在查内部系统,身份标注与内容不符,也有合规风险 | 需交叉验证 |
| D330 | TMTB: META, TXN, LRCX, IBM First T 10-21 · Substack · 全文 | TMT Breakout 财报快评;卖方/买方交易台视角, 对比 Street 和买方 bogey; 把握 高 | 未发现明显问题 | 可作主要证据 |
| D390 | 261021 - Merit 亚马逊26Q3业绩调研III(2026 10-21 · date-folder · 全文 | 未写明身份;访谈中自述在 AWS 工作 8 年、管理团队、负责合作伙伴 (与 Anthropic/Accenture/PwC 会面) (L885, L1393, L1529-1531);AWS 合作伙伴/业务拓展条线的在职中层管理者,数据来自内部 AI 系统和合作伙伴团队而非 CFO 口径 (L13 | 专家声称直接查询 AWS 内部系统给出收入、RPO、利润率等未公开数据,与开场的保密声明冲突,数据可靠性和合规性都需要核实;Q3 数字要等 10/29 财报验证。;2027 capex +28% 与 2026 基数 220/230bn 对不上,专家自己承认用了不同系统 | 需交叉验证 |
| D150 | AI资本开支预期转弱,能否缓解美债利率压力? 10-16 · Acecamp · 全文 | Acecamp 文章作者 (未署名);宏观 / 固收策略视角,主要汇总国内外卖方研究 (国信、华创、MS、高盛、申万宏源、国金、美银) 加个人推断;把握 中 | 标题说 'AI 资本开支预期转弱',但文中没有给出任何云厂 capex 预期被下调的数据,只有 Anthropic 收入增量放缓和收益率变动。;高盛 3080 亿美元盈亏平衡收入所用的 2026-27 年平均 capex 假设值没写 | 仅作局部线索 |
| D152 | ASIC厂商调研_ Google CPU需求持续上修,微软Maia 10-16 · Acecamp · 全文 | 专家 (Acecamp ASIC 厂商调研);GUC (创意电子) 内部人员,用 '公司' 指 GUC,熟悉 TK1/TK3 模式和台积电返利。依据: L46, L73。把握: 高 | 本篇说 Maia 200 2027 年近 200 万颗;D295 引 MSFT 官网说 2027 年部署超 100 万颗 Maia 300,代际和数量都需核对。;'谷歌 CPU' 实为 GOOGL 的 ARM CPU 项目 (L73),属 CPU,口径外;'市场流传 500 万颗' 指的是哪个产品没说清 | 仅作局部线索 |
| D160 | Copilot调研:新功能测试效果及大致推出节奏,与Claude C 10-16 · Acecamp · 全文 | 未知 (专家观点, 未写身份);疑似 MSFT 内部或接近 Copilot 产品/销售的人士; 依据: 熟悉内部测试节奏、席位数据和数据中心在线容量; 把握 中 | MSFT FQ1 财报尚未发布, 专家给出的 Azure 45% 属事前估计, 需财报核对;L98 称 2026Q2 新增付费席位 3300 万, L100 称上季新增 1000 万, 两处口径冲突 | 需交叉验证 |
| D171 | 谷歌与 Meta 的 AI 调研:从模型能力到任务执行(Gemini 10-16 · Acecamp · 全文 | 未知 (文中称'近期分析师围绕谷歌与 Meta 的调研和思考',根据公开资料整理) (L25-26);卖方/独立分析师整理的专家调研 + 管理层播客摘录,算力部分作者自称'毛估估';把握 中 | 算力分配部分作者自己说'无公开数据,以下仅为毛估估',TPU 张数不能当事实用。;'Organ' 与 'Argon' 疑为同一模型的转写差异;'感知大致两集就好'疑为'感知大致量级就好' | 仅作局部线索 |
| D197 | 芯片大厂调研_TPU多供应商格局及放量节奏,定制ASIC订单推进,交 10-16 · Acecamp · 全文 | 专家观点 (标题称 芯片大厂调研),未写具体身份;AVGO 内部人士:原文 公司 是谷歌核心 IP 开发者、做 Tomahawk 交换芯片、给 Anthropic 定制 TPU;把握 高 | 按芯片功耗直接把 GW 换算成芯片数,忽略数据中心 PUE 和其他设备功耗,5GW≈700 万颗会偏高。;1000 万颗 2027 总量与 联发科 250-300 万 + 公司 600-650 万 (合计 850-950 万) 不完全相加 | 需交叉验证 |
| D217 | Data Centers: Former 23-Year Micro 10-16 · GuidePoint · 全文 | Venkata Vulisetti (VV), Former Senior Director and Product Leader for Supply Chain, Data Infrastructure, and Provisioning - Microsoft;自述曾任 Azure 数据中心 | 标题写 23 年 MSFT 老兵,专家自述在 MSFT 工作了 24 年。;'about 7 times throughput' 没有给出对比基准,是否成立无法判断 | 需交叉验证 |
| D241 | Anthropic: 3Q Numbers — Former Goo 10-17 · GuidePoint · 全文 | John Villwock (JV), Former AI Product Lead - Google (Former Executive);前 Google / Meta AI 产品人员,自称没有内部信息,多处基于公开报道,视角在模型商业化而非云厂 capex。依据: L229, L325-326 | 'soft……have outs' 的判断专家自己说来自公开报道,不是合同条款直接证据;Anthropic 与 AWS、GOOGL 合同的实际取消条款需核实。;主持人引用的 518 billion 算力承诺、Q3 环比 45% vs Q2 145% 没有注明来源 | 仅作局部线索 |
| D022 | AI算力制造链调研:Google TPU订单下修的定性与供给三环节瓶 10-19 · Acecamp · 全文 | 未知 (Acecamp '专家观点');Celestica 或其 ODM 供应链相关人士,依据是对 Celestica 层级份额、capex 预算、毛利率和产线安排非常细 (中) | 前面说三星只在晶圆不足时作补充供应商,后面又说从 2027 年起三星就承担 1,500 万颗中的 500 万颗晶圆订单。;标题问 Celestica 2027 年承接 '近1,000万颗' TPU,后文说 1,500 万颗 ASIC 中 TPU 占 80% 即约 1,200 万颗 | 需交叉验证 |
| D023 | AI云基础设施调研_GPU资本开支及集群部署,Neocloud直采及 10-19 · Acecamp · 全文 | 专家观点,未写身份;NBIS 内部人士:原文 公司 直接向 NVDA 下单、团队源自 Yandex (L55, L65);把握 高 | 1,250 亿美元 是 20 年合同期 capex 总额,含几轮 GPU 更新不清楚,与每 GW 一次性 capex 不可比。;120 亿一处说已投入设施建设 (L33),一处说是首期部署投入 (L38),用途表述不一致 | 需交叉验证 |
| D026 | AWS收入利润Q3增长变量,Anthropic收入放缓影响。与智谱达 10-19 · Acecamp · 全文 | 未知 (Acecamp '专家观点汇总');AWS 前员工或 AWS 渠道/合作伙伴人士,熟悉 GPU 合同条款和 Bedrock 商务,用 '我这边' 讲合同 (中-低) | 'ÅWS' '十个咪mil' '一T/三T' 等是转录错字 (应为 AWS、ten mil、1P/3P)。;'去年承诺是3点几GW要扩到7点几GW' 没说起止年份和对应哪个目标,和 '27年底翻倍25年底' 的关系也不清楚 | 仅作局部线索 |
| D045 | AI循环融资遇上信用收缩:六家巨头的增长与风险 10-19 · Acecamp · 全文 | 未知 (Acecamp 文章,文末注明 '基于截至2026年10月18日的公开信息与笔者测算');面向 A 股投资者的独立研究作者,数字来自新闻网站和公司文件转引,没有一手调研 (中) | 数字大多转引自 startupfortune、nasdaq 等二手新闻站,需回到 10-K/10-Q 核实。;META '尚未起租的租赁义务' 一般不在表内,作者拿它和表内债务比是为了说明表外杠杆,两者口径不同 | 仅作局部线索 |
| D047 | 北美AI ASIC调研:谷歌TPU项目进度及份额变化, CoWoS- 10-19 · Acecamp · 全文 | 未知 (原文只写'专家观点');北美 ASIC / 先进封装 / 网络芯片供应链专家,熟悉 AVGO、MediaTek、Intel 封装细节,对 OpenAI-MSFT 合同属二手了解;把握中 | OpenAI-MSFT 特许权使用费上限 380 亿美元、2026 年 12 月起停止收入分成等合同条款为专家转述,需核对公开协议。;OpenAI 2027 年 16GW、其中 MSFT 10-11GW 未说明来源和是增量还是总量 | 需交叉验证 |
| D250 | Data Center Construction: EMCOR, C 10-19 · GuidePoint · 全文 | Nathan Wood, Executive Vice President of Operations - McGough; 29 年建筑经验, 近 3 年主要做 hyperscale 园区;总包商 (GC) 视角, 做过的项目约 300MW/年, 覆盖 7 个州; 对具体是哪家云厂没有点名; 把握 | 铜价涨幅一处说两年 50-60%, 另一处说 30%-50%; 电气报价一处说 30-35%, 后面又说 30-40%;电气报价涨幅专家自己说样本很小, 只比较了几个项目 | 仅作局部线索 |
| D295 | AI CapEx由年初5000多亿美元升至9月底8000多亿美元,但 10-19 · MeritForum · 全文 | All Team (久谦论坛 261019:本周调研发现重点提示);卖方 / 调研平台研究团队周报,宏观部分是团队测算,Meta 部分来自 4 位广告 agency 专家加团队判断,Marvell 部分是团队模型。依据: L13, L102, L208。把握: 高 | L27 说 '标普 500 相关 AI CapEx',L72 说 '美国前五大 Hyperscaler',8000 亿美元的口径前后不一致;也没说是否含融资租赁。;'微软财报提到约 1900 亿美元 AI CapEx 中约 250 亿来自价格因素':1900 亿对应 MSFT 7 月会计调整前的日历年含融资租赁口径,需核对原始披露 | 需交叉验证 |
| D310 | Datacenters 2027: The Year of Acce 10-19 · Substack · 全文 | SemiAnalysis (Substack 公开部分);第三方研究机构,有推销其 Datacenter Model 的动机;把握 高 | 同一篇先说 slightly under USD 1T (L87),后说 over a trillion USD (L138)。;标题 +50GW 与 Gerstner 引用的 +43GW 未说明差异 (全球/美国或口径更新) | 需交叉验证 |
| D313 | TMTB EOD Wrap 10-19 · Substack · 全文 | TMT Breakout (Substack 作者) 盘后汇总,转述卖方报告、Slack 群讨论、X 帖子和媒体报道;美股 TMT 交易型买方视角,二手汇总,非一手调研;把握 高 (发件人和行文明确) | Mizuho 的 2027/28 收入 206bn/301bn 没写是 Google Cloud 还是全公司;按量级更像 Google Cloud (含 TPU),需核对原报告。;DB 说 GCP 增速 >100% 没写哪个时期 | 需交叉验证 |
| D384 | 261019 - Merit 公开路演:科技_制造周度调研重点更新( 10-19 · date-folder · 全文 | Merit 公开路演周会, 多位研究员 (宏观'建行老师'、广告、电力、硬件); 引用 4 位广告代理机构专家及工程师访谈;卖方/独立研究机构研究员周会, 观点多为研究员汇总专家访谈后的判断; 依据: 周会形式、多板块轮讲; 把握 高 | Google TPU 延迟项目前后称 TPU v9 (L945) 和 TPU v6 (L959), 原始转写 L1201 亦为 v6, 版本号不一致;称 MSFT 财报提到 1900 亿 AI capex 中约 250 亿为价格因素; 1900 亿是 7 月会计调整前的口径, 需核对原始披露 | 需交叉验证 |
| D090 | 谷歌全球能源与电力主管 Amanda Peterson Corio谈 10-20 · Acecamp · 全文 | 谷歌全球能源与电力主管 Amanda Peterson Corio (记者 MacKenzie Sigalos 采访, 2026-10-19);公司内部高管公开采访, 视角为 GOOGL 能源采购; 把握 高 | '承担100%的基础设施成本' 未说明是计入 GOOGL capex 还是通过电价长期支付 (opex) | 仅作局部线索 |
| D320 | TMTB EOD Wrap 10-20 · Substack · 全文 | TMT Breakout (tmtbreakout@substack.com) 每日收盘综述,汇总卖方报告、渠道检查和 Slack 群讨论;美国 TMT 对冲基金社区视角的新闻汇总,卖方数字有出处,Slack 观点是买方个人看法 (高) | GOOGL 'cloud ... 105-115% growth' 没说是收入、backlog 还是其他指标,按 GCP 收入看量级偏高。;ORCL 'gross capex potentially $90-95B' 是总 capex,可能未扣除客户自带硬件、预付款等,和公司 70bn 指引口径可能不同 | 需交叉验证 |
| D321 | TMTB Morning Wrap 10-20 · Substack · 全文 | TMT Breakout 晨报 (汇总卖方观点和新闻);转述 RJ、Bernstein、TD Cowen、JPM、Citi、BMO 卖方报告及 S&P、Reuters;把握 高 | JPM 用 gross CapEx,并提到 gross 到 net 的路径,和公司约 700 亿指引是否同口径不明。;S&P 7 万亿和 FCF 为负包含 SpaceX,是合计口径,不能直接套到 MSFT | 需交叉验证 |
| D323 | TMTB Podcast Intel: Google's (GOOG 10-20 · Substack · 全文 | Ethmos AI 生成的播客摘要, 涉及 GOOGL CEO Sundar Pichai (Big Technology Podcast)、SemiAnalysis 分析师 Jeremie Ontiveros / Reyk Knuhtsen 等;公司管理层公开表态 + 第三方研究机构观点, 经 A | 'Cloud growth is supply-limited' 后标注 (our read), 为摘要方解读而非 Pichai 原话;~25GW 被称为 consensus/bear case, 未说明是哪家卖方或什么口径 (全球/美国, IT 容量/电力容量) | 需交叉验证 |
| D130 | 北美云厂26_27年光模块采购量和供应商更新, 1.6T产品认证进展 10-21 · Acecamp · 全文 | 未知 (文中只写“专家观点”);了解 META 光模块采购计划和供应商份额的人,可能是 META 供应链/采购侧或 CIG 相关人员;依据是能给出 META 全年采购量、完成进度和供应商认证时间表 (L27-L43, L109-L112);把握中 | “100 月 13 日生效”应为 10 月 13 日。;GPU 采购完成 76% 没说是按数量还是金额,也没说是下单还是到货 | 需交叉验证 |
| D136 | Google 及 Alphabet CEO Sundar Picha 10-21 · Acecamp · 全文 | Google 及 Alphabet CEO Sundar Pichai,Big Technology Podcast 专访 (L17);公司管理层公开表态,经 Acecamp 中文转述整理;把握 高 | 中文转述稿,不是逐字英文原文,关键表述 (如 2027 算力难提供) 需核对播客原话 | 可作主要证据 |
| D273 | Hyperscalers: AWS, Azure, and GCP 10-21 · GuidePoint · 全文 | Dave Sidwell, President for Chicago - Improving Holdings (AI/数据/应用开发咨询公司,三家云的合作伙伴) (L31, L174-176);多云咨询服务商渠道视角,增速指的是自家咨询公司在各云上的业务增速,不是云厂收入增速;把握 高 | 文中增速都是咨询公司在各云上的服务收入增速,不是 Azure/AWS/GCP 本身的收入增速,Summary 表格写成 'Azure recent-quarter growth' 容易被误读。;Azure 增长构成:主持人复述上季为 Copilot 50%/Azure AI 30%/Fabric 20%,专家先说'仍然准确',又改成 Fabric+BI 40%/AI 30%/Copilot 30% | 仅作局部线索 |
| D278 | CoreWeave, Nebius, and Neoclouds: 10-21 · GuidePoint · 全文 | Aran Khanna, Co-Founder and CEO - Archera;Viewpoint: Customer;自述曾在 Microsoft Azure 做容量规划,在 AWS 做过 SageMaker 和早期 Trainium/Inferentia (L232-L235);云成本和承诺 | 专家先说 can't give away the TPUv2s,随后自己改口为 Trainium v2s,说的是 AMZN 而不是 GOOGL。;“TPU v2 利用率接近 100%”是专家的一句话,没有数据来源 | 需交叉验证 |
| D282 | IPO Series | Nscale: Microsoft's U 10-21 · GuidePoint · 全文 | Simone Lonchiar, Former Global Strategic Partnership Industry Lead for Nvidia-Nebius - Nebius;Nebius 前员工, 对 Nebius 做法评价偏正面, 对 Nscale 的情况多来自媒体和公开文件; 把握 | 按专家自己给的每 GPU 每天 67-84 美元乘 1 万 GPU 只有约 70-80 万美元/天, 和他说的 600 万-1500 万 / 5000 万/天对不上;罚金区间先后说 600 万-5000 万、600 万-1500 万、350 万-800 万; 电网接入时间说 3-5 年、18 个月、18-36 个月 | 仅作局部线索 |
| D301 | 微软离职专家|截至9月底Microsoft 365 Copilot坐 10-21 · MeritForum · 全文 | 微软离职专家;M365 Copilot 产品/商业化侧前员工,Copilot 数据细,Azure 和 capex 部分自称了解'不是很深入';把握高 | 专家自称对 Azure 了解'不是很深入',Azure 增速和 capex 数字可信度低于其 Copilot 数据。;capex 500 亿美元未说明是否含融资租赁 | 需交叉验证 |
| D326 | SemiAnalysis | 2026-10-21 | SpaceX 10-21 · Substack · 全文 | SemiAnalysis (Zane Fong, Tony Sung, Terence Ong;第二篇 Jordan Nanos 等),转发人 Henry Ji;独立行业研究机构,数字主要来自其自有 Datacenter / Tokenomics / Funding 模型推算,视角偏 neoclou | 'five largest Hyperscalers' 未列明是哪五家 (是否含 ORCL),也未说明是否含融资租赁,不能直接和 M01/M02 的五家口径对比。;SpaceX 2027 年末容量一处写 7.4GW (GPU-populated),一处写已建 7.1GW,口径可能不同但未解释 | 需交叉验证 |
| D329 | TMTB EOD Wrap 10-21 · Substack · 全文 | TMT Breakout (TMTB) 日终市场汇总;买方 / 交易台视角的市场评论,转述卖方和 Slack 讨论;把握高 | META 融资计划来自 Semafor 报道,称 'confirmed in the PR',具体规模未给,需看 META 财报新闻稿。;AMZN 一条只引用 MS 报告截图,正文无内容,无法抽取 | 仅作局部线索 |
| D394 | 261021 - Merit 微软FY27Q1业绩调研II(2026 10-21 · date-folder · 全文 | 未知 (纪要标题称 '微软 Copilot、M365 与 Azure 业务专家',未写具体职位);MSFT 内部 Copilot/M365 业务或产品侧人士,用 'we/我们' 口吻、掌握席位/ARR/成本等内部口径 (高);但自称对 Azure 只有高层次了解 (L915 '我对Azure有高层次 | 英文原话说 'plus minus two basis points',中文转译成 '2个基点',纪要总结写成 '约2个百分点';按上下文应是百分点。;'本季度' capex 超 500 亿没说清是 FQ1 FY27 (7-9 月) 还是 FQ2,也没说是否含融资租赁;'In Q3 also easement was there' 中的 Q3 是日历 Q3 还是财年 Q3 也不清楚 | 需交叉验证 |
| D395 | TMTB Morning Wrap_ SpaceX (SPCX) + 10-21 · date-folder · 全文 | TMT Breakout (Substack 作者) 早盘汇总,转述卖方报告和媒体;交易型买方视角的二手汇总;把握 高 | AMZN 零售物流 'visible capex ~$27B' 没写时期,也不清楚是否已包含在 AMZN 约 220bn 总 capex 指引里。;Anthropic 的 >600bn 基础设施承诺没拆分到具体云厂 (GOOGL/AMZN/MSFT) 和年份 | 仅作局部线索 |
| D396 | TMTB Podcast Intel_ OpenAI’s Sam A 10-21 · date-folder · 关键词段落 | TMTB Podcast Intel (Powered by Ethmos) 播客摘要通讯,转述 Sam Altman、Eric Schmidt、Satya Nadella、Sundar Pichai、Brad Gerstner 等访谈;新闻汇总作者对公开播客的二手转述,含 (our read) 编 | 'Microsoft sizes data centers to current demand' 是主持人解读,Nadella 原话讲的是模型研发落后前沿、成本约 20%,不能直接当成 MSFT capex 放缓的证据。;GOOGL '今夏 FCF 转负' 和 '指引上调到 2027' 是播客摘要转述,需用 GOOGL 财报 / 电话会原文核对具体数字和口径 | 仅作线索 (未全文检查) |
| 来源 | 原话 | 问题类型 | 对结论的影响 |
|---|---|---|---|
| D390 / D302 | 标题 "离职专家",访谈里自述在 AWS 任职并查内部系统 | 外部待核 | 身份和合规都存疑;AWS Q3 $46.2bn、RPO 等要等财报核对 |
| D390 | 2027 年 +28% vs 2026 年 $222-230bn | 篇内矛盾 | $290bn ÷ $222bn 是 +31%;专家自己说用了不同系统,只取区间 |
| D378 | OpenAI 新协议承诺 Azure "250亿美元" | 明确错误 | 公开报道是 $2,500 亿,差一个数量级;不影响 Azure 增速判断 |
| D394 / D301 | 专家自称对 Azure 只是 "高层次了解",却给出精确增速和 capex | 推断过度 | Azure 和 capex 数字只作方向;"容量放开" 是这位专家的单一说法 |
| D152 vs D295 / D384 | Maia 200 2027 年近 200 万颗 vs Maia 300 2027 年超 100 万颗 | 篇间矛盾 | 代际和数量都对不上,不取任何一个当结论 |
| D314 / D320 | GCP "可能超过 100%"、"105-115%" | 口径未明 | 没说是收入、backlog 还是承诺额,不和 GCP 收入增速直接比 |
| D321 | ORCL "gross CapEx $90-95B" | 口径未明 | 毛 capex 和公司 $70bn 指引是否同口径不清楚 |
| D273 | Azure "15%"、AWS "15% → 10%" | 口径未明 | 是咨询公司自家服务收入增速,不是云收入增速 |
窗口内 396 篇去重纪要 (知识库索引 + 本地日期文件夹,日期文件夹里和 Substack 重复的 0 篇已去掉)。全文扫描五家公司名和 capex / 云相关词后 300 篇有命中;公司词至少 3 次且主题词至少 1 次的 125 篇是候选。按标题挑出和五家 capex、云业务、数据中心落地、融资有关的 57 篇逐篇阅读并分级 (核心 10、实质 32、顺带提及 8、误命中 0、口径外 7);另外 68 篇候选没细读,多是光模块、PCB、存储、neocloud、模型和软件纪要里顺带提到五家,计为顺带提及。实质以上 42 篇里 Acecamp 14、Substack 10、本地日期文件夹 7、GuidePoint 6、MeritForum 5。在线来源只用于公司指引基线
| ID | 日期 | 分级 | 标题 | 阅读范围 |
|---|---|---|---|---|
| D289 | 10-16 | 核心 | 微软离职专家|FY27 Q1 Azure营收达325亿美元并按固定汇率同比增长接近45%,Azu | 全文 L1-L229 |
| D378 | 10-16 | 核心 | 261016 - Merit 微软FY27Q1业绩调研III(2026-10-1 | 全文 L1-L1056 (L862 以后的原文转译和 L592 以后的提炼版内容 |
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| D314 | 10-19 | 核心 | TMTB Morning Wrap | 全文 L1-L521 (新闻汇总, 只抽和五家 capex/云相关条目) |
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| D315 | 10-20 | 核心 | Amazon’s Growth Expectations Are Moving Higher | 全文 L1-L183 |
| D387 | 10-20 | 核心 | 261020 - Merit 亚马逊26Q3业绩调研II(2026-10-20 | 全文 L1-L1042 |
| D302 | 10-21 | 核心 | 亚马逊离职专家|亚马逊云科技 Q3 收入预期为 462 亿美元,同比增长 39%,Amazon | 全文 L1-L226 |
| D330 | 10-21 | 核心 | TMTB: META, TXN, LRCX, IBM First Takes | 全文 L1-L105 (只抽 META 部分, TXN/LRCX/IBM 口径外 |
| D390 | 10-21 | 核心 | 261021 - Merit 亚马逊26Q3业绩调研III(2026-10-21 | 全文 L1-L1661 (总结 L13-L667、中文转译 L669-L1015 |
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| D152 | 10-16 | 实质 | ASIC厂商调研_ Google CPU需求持续上修,微软Maia 200加速放量, TK3大客 | 全文 L1-L166 |
| D160 | 10-16 | 实质 | Copilot调研:新功能测试效果及大致推出节奏,与Claude Code或Codex等竞品对比 | 全文 L1-L123 |
| D171 | 10-16 | 实质 | 谷歌与 Meta 的 AI 调研:从模型能力到任务执行(Gemini Argon_ Carbon | 全文 L1-L393 |
| D197 | 10-16 | 实质 | 芯片大厂调研_TPU多供应商格局及放量节奏,定制ASIC订单推进,交换芯片供给趋势-聚焦Goog | 全文 L1-L127 |
| D217 | 10-16 | 实质 | Data Centers: Former 23-Year Microsoft Veteran o | 全文 L1-L608 |
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| D022 | 10-19 | 实质 | AI算力制造链调研:Google TPU订单下修的定性与供给三环节瓶颈, 2027年预计产能缺口 | 全文 L1-L156 |
| D023 | 10-19 | 实质 | AI云基础设施调研_GPU资本开支及集群部署,Neocloud直采及系统集成模式分化,HBM4短 | 全文 L1-L85 |
| D026 | 10-19 | 实质 | AWS收入利润Q3增长变量,Anthropic收入放缓影响。与智谱达成收入分成协议,与Neocl | 全文 L1-L112 |
| D045 | 10-19 | 实质 | AI循环融资遇上信用收缩:六家巨头的增长与风险 | 全文 L1-L207 |
| D047 | 10-19 | 实质 | 北美AI ASIC调研:谷歌TPU项目进度及份额变化, CoWoS-S供应受限与EMIB-T良率 | 全文 L1-142 |
| D250 | 10-19 | 实质 | Data Center Construction: EMCOR, Comfort Systems | 全文 L1-L726 |
| D295 | 10-19 | 实质 | AI CapEx由年初5000多亿美元升至9月底8000多亿美元,但市场突破前高仍需财报推动Ca | 全文 L1-L306 |
| D310 | 10-19 | 实质 | Datacenters 2027: The Year of Acceleration, +50G | 全文 L1-L228 (原文在付费墙处截断) |
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| D384 | 10-19 | 实质 | 261019 - Merit 公开路演:科技_制造周度调研重点更新(2026-1 | 全文 L1-L839 (AI 整理纪要+转译部分); L840-L1259 (电 |
| D090 | 10-20 | 实质 | 谷歌全球能源与电力主管 Amanda Peterson Corio谈Google AI 能源战略 | 全文 L1-L163 |
| D320 | 10-20 | 实质 | TMTB EOD Wrap | 全文 L1-L316 (只抽和五家 capex / 云相关条目:L44-L63, |
| D321 | 10-20 | 实质 | TMTB Morning Wrap | 全文 L1-L506 (新闻汇总,只抽五家 capex/云相关条目: L92-L |
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| D329 | 10-21 | 实质 | TMTB EOD Wrap | 全文 L1-157 (新闻汇总,只抽五家 capex / 云相关条目) |
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| D375 | 10-16 | 口径外 | 261016 - Merit Meta Q3业绩调研(2026-10-16 16 | 全文 L1-L709 已读;L710-L1009 英文原始转写用关键词检索 (c |
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基线:市场预期 (2026-10-16 初版,见 KB research-output/csp-thesis/)。原文引用经脚本逐字核对,算术由 python 计算。本页只陈述来源说法,除标明 "财报数据" 或 "公司指引" 外都不是已确认事实